Модели и методы управления институционально-регуляторной средой для развития технологий искусственного интеллекта и робототехники
О. З. Загазежева, С. Х. Шалова, И. А. Мамбетов
Аннотация. Актуальность обусловлена глобальным переходом к экономике данных и стремительным развитием технологий физического искусственного интеллекта, что требует опережающего формирования институциональной и регуляторной среды для производства ИИ-систем и робототехнических комплексов в регионе.
Цель исследования заключается в систематизации теоретических аспектов и разработке комплекса моделей и методов управления, обеспечивающих масштабирование новой отрасли в региональной экономике.
Материалы и методы исследования. Эволюционная институциональная теория, концепция опережающего регулирования, теория региональных инновационных систем; агент-ориентированное моделирование, структурное моделирование с интеллектуальной поддержкой, форсайт и компаративный анализ регуляторных практик.
Результаты. Предложены типологическая модель регуляторных подходов, модель многоуровневого институционального дизайна, модель экспериментальных правовых режимов и модель регионального центра компетенций. Систематизированы инструменты «мягкого права», налогового стимулирования, стандартизации и кадрового обеспечения.
Выводы. Обоснован адаптивный гибридный подход, сочетающий федеральные рамочные нормы с региональной спецификацией. Определены приоритетные направления для регионов: создание экспериментальных правовых режимов на базе кластеров, формирование центров компетенций как интеграторов, развитие добровольной стандартизации и опережающая подготовка кадров с учетом прогноза до 2030 года.
Ключевые слова: опережающее формирование отрасли, институциональная среда, регуляторная среда, искусственный интеллект, интеллектуальные робототехнические комплексы, региональная экономика, экспериментальные правовые режимы, региональная инновационная система, агенториентированное моделирование, гибридная модель регулирования, опережающее регулирование, институциональная траектория, «мягкое право», технологический суверенитет
Для цитирования. Загазежева О. З., Шалова С. Х., Мамбетов И. А. Модели и методы управления институционально-регуляторной средой для развития технологий искусственного интеллекта и робототехники // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2026. Т. 28. № 4. С. 145–155. DOI: 10.35330/1991-6639-2026-28-4-145-155
© Загазежева О. З., Шалова С. Х., Мамбетов И. А., 2026

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License
Список литературы
- Ягольницер М. А. Особенности институциональных механизмов инновационного развития регионов России // Регион: экономика и социология. 2024. № 4(124). С. 300–325. DOI: 10.15372/REG20240412
- Широкова Е. Ю. Научно-технологическое развитие регионов: тенденции и факторы активизации // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2024. Т. 59. № 3. С. 171–190. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-59-3-8
- Голова И. М. Согласование региональных инновационных процессов с приоритетом обеспечения технико-технологической конкурентоспособности РФ // Экономика региона. Т. 20. № 1. С. 63–75. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-5
- Нетесова О. Ю. Информационные системы и технологии в экономике: монография, 4-е издание. М.: Юрайт, 2023. 176 с.
- Buryaga V.O., Dzhuzhoma V.V., Artemenko E.A. Shaping artificial intelligence regulatory model: international and domestic experience // Legal Issues in the Digital Age. 2025. № 2. DOI: 10.17323/2713-2749.2025.2.50.68
- Загазежева О. З., Махошев А. А., Край К. Ф. и др. Исследование развития и прогноз отечественного и мирового рынков систем искусственного интеллекта и интеллектуальных робототехнических комплексов // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. Т. 27. № 6. С. 314–328. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-6-314-328
- Нагоев З. В., Загазежева О. З., Бжихатлов К. Ч., Мамбетов И. А. Разработка интеллектуальной робототехнической системы сбора урожая // Известия ЮФУ. Технические науки. 2025. № 2(244). С. 40–51. DOI: 10.18522/2311-3103-2025-2-40-51
- Асманов П. Р., Сабанчиев А. Х. Объективные основы и стратегические особенности информатизации и интеллектуализации региональных экономических систем: практика использования ИИ в управлении региональным развитием // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 10(168). C. 57–66. DOI: 10.26726/rppe2024v10ofas
- Загазежева О. З., Мамбетов И. А. Исследование теоретических основ, моделей и методов управления процессами формирования системы мотивации акторов региональной экономики с целью создания и развития новых высокотехнологичных отраслей // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 6. С. 300–313. DOI:10.35330/1991-6639-2025-27-6-300-313
- Рыбакова С. С. Роль политических институтов и технологий в реализации целей устойчивого развития: вызовы и перспективы (с примерами успешных практик) // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2025. Т. 16. № 4. С. 220–229. DOI: 10.18287/2542-0461-2025-16-4-220-229
- Жангоразова Ж. С., Баккуев Э. С., Газаева М. Ш., Килов А. О. Интеграция технологий искусственного интеллекта в региональные системы управления: принципы, модели и направления развития // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 6. С. 287–299. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-6-287-299
- Игнатьев С. А., Клевцова О. Ю., Плотников В. А. Совершенствование государственного управления на основе использования технологии интеллектуального анализа данных // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2025. № 2(152). С. 50–58. EDN: HYUYAF
- Ломаков А. В. Структурное моделирование при управлении распределением ресурсного обеспечения в региональной организационной системе с использованием средств интеллектуализации принятия решений // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025. Т. 13. № 1(48). ID: 15. DOI: 10.26102/2310-6018/2025.48.1.035
- Shorikov A., Korovin G., Sirotin D. Developing an agent-based model for intelligence transformation of a regional industrial complex // In book: The Future of Industry. 2024. Vol. 70. P. 175–186. DOI: 10.1007/978-3-031-66801-2_12
- Файков Д. Ю., Байдаров Д. Ю. Технологическая независимость, технологический суверенитет, технологическое лидерство: особенности стратегического выбора [Электронный ресурс] // Научные труды Вольного экономического общества России. 2025. Т. 253. № 3. С. 265–275. DOI: 10.38197/2072-2060-2025-253-3-265-275
- Леднева С. А., Павлова В. В., Ярковская Т. В., Письменная А. Б. Интеграция цифровых технологий и интеллектуальных методов в управлении развитием горных регионов // Устойчивое развитие горных территорий. 2025. Т. 17. № 4(66). С. 2093–2103. DOI: 10.21177/1998-4502-2025-17-4-2093-2103
- Ксалов А. М., Бжихатлов К. Ч., Пшенокова И. А., Заммоев А. У. Разработка транспортной подсистемы автономного робота для системы активной защиты растений // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 2(106). С. 31–40. DOI: 10.35330/1991-6639-2022-2-106-31-40
Информация об авторах
Загазежева Оксана Зауровна, канд. экон. наук, заведующая Инжиниринговым центром, Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук;
360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2;
oksmil.82@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0903-4234, SPIN-код: 3223-6780
Шалова Сатаней Хаутиевна, науч. сотр. Инжинирингового центра, Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук;
360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2;
satanei@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2345-1309, SPIN-код: 2183-8224
Мамбетов Идар Арсенович, науч. сотр. Инжинирингового центра, Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук;
360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2;
idar.mam12@gmail.com, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4723-9874, SPIN-код: 5951-8195
Финансирование
Исследование проведено без спонсорской поддержки.










