Построение единого информационного пространства системы управления производственным оборудованием в территориально распределенных энергетических компаниях

А. Р. Денисов , А. Е. Никулин, Р. В. Михайлов, В. Миридаштаки

---

Аннотация. Статья посвящена проблеме построения единого информационного пространства (ЕИП) для систем управления производственным оборудованием (УПО) в распределенных энергетических компаниях. Актуальность обусловлена необходимостью перехода от планово-реактивных моделей обслуживания к интеллектуальному управлению проактивными ремонтами на основе данных, что критически важно для повышения надежности, безопасности и экономической эффективности в условиях цифровой трансформации.
Цель исследования – проектирование архитектуры ЕИП системы УПО территориально распределенных энергетических компаний с филиальной структурой и разнородным составом энергообъектов.
Методы исследования. В качестве методологической основы предлагается применение управления архитектурой предприятия (Enterprise Architecture, EA), обеспечивающей системный подход к интеграции бизнес-целей, данных, приложений и технологической инфраструктуры.
Результаты. Результатом исследования является адаптация эталонной модели архитектуры Индустрии 4.0 (RAMI 4.0) для иерархических структур энергокомпаний. Авторы выявляют несоответствие стандартной последовательной модели RAMI 4.0 реальной практике и предлагают каскадную организацию архитектуры с обратными связями между уровнями. Проиллюстрирована практическая реализация модели, обеспечивающая сквозную интеграцию данных от датчиков до систем поддержки принятия решений.
Заключение. Предлагаемый подход позволяет создать интегрированную и адаптивную систему УПО, открывающую путь к внедрению предиктивной и прескриптивной аналитики, цифровых двойников и, как следствие, к переходу на управление, основанное на данных.

Ключевые слова: энергетические компании, территориально распределенные энергетические компании, территориальные сетевые организации, архитектура предприятия, техническое обслуживание и ремонт, RAMI 4.0

Для цитирования. Денисов А. Р., Никулин А. Е., Михайлов Р. В., Миридаштаки В. Построение единого информационного пространства системы управления производственным оборудованием в территориально распределенных энергетических компаниях // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2026. Т. 28. № 3. С. 34–48. DOI: 10.35330/1991-6639-2026-28-3-34-48

©  Денисов А. Р., Никулин А. Е., Михайлов Р. В., Миридаштаки В., 2026

Список литературы

1. Кузовкова Т. А., Алмаева О. П., Сибейкин О. Ю., Чернышова П. С. Характер и компоненты цифровой трансформации мировой и национальной энергетики // Экономика и качество систем связи. 2023. № 4(30). С. 29–36. EDN: NAGEXG
2. Lindner M., Bank L., Schilp J., Weigold M. Digital Twins in manufacturing: A RAMI 4.0 Compliant Concept. Sci. 2023. Vol. 5(4). No. 40. DOI: 10.3390/sci5040040
3. Al-Fedaghi S., Al-Huwais N. Enterprise asset management as a flow machine. International Journal of Modeling and Optimization. 2018. Vol. 8. No. 5. Pp. 290–300. DOI: 10.7763/IJMO.2018.V8.667
4. Khalyasmaa A.I., Stepanova A.I., Eroshenko S.A., Matrenin P.V. Review of the digital twin technology applications for electrical equipment lifecycle management. Mathematics. 2023. No. 11. P. 1315. DOI: 10.3390/math11061315
5. Щербатов И. А. Система поддержки принятия решений при управлении ремонтами теплоэнергетического оборудования // International Journal of Open Information Technologies. Т. 11. № 3. Pp. 34–39. EDN: GIOXDI
6. Milošević D.A., Ilić D., Vulić M. Machine learning for predictive maintenance in Industry 4.0: current trends and challenges. Acta Technica Corviniensis – Bulletin of Engineering. 2024. Vol.17. No.1. Pp. 19–24.
7. Гвоздяный С. Е., Мясков А. В. Российский и зарубежный опыт использования цифровых двойников в энергетике // Экономика промышленности. 2024. Т. 17. № 4. С. 378–387. DOI: 10.17073/2072-1633-2024-4-1368
8. Колосок И. Н., Коркина Е. С. Применение технологии граничной аналитики (EDGE ANALYTICS) при создании цифровых двойников объектов ЕЭС России // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2021. № 3(23). С. 28–39. DOI: 10.38028/ESI.2021.23.3.003
9. Плеханова А. Ф., Сухарев Д. Ю. Проблемы внедрения риск-ориентированного подхода к управлению активами электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия с целью повышения его эффективности // Modern Economy Success. 2024. № 6. С. 166–174. DOI: 10.58224/2500-3747-2024-6-166-174
10. Chen Ch., Fu H., Zheng Yu et al. The advance of digital twin for predictive maintenance: The role and function of machine learning. Journal of Manufacturing Systems. 2023. No. 71. Pp. 581–594. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.10.010
11. Hindarto D., Indrajit R. Eko, Dazk E. Sustainability of implementing enterprise architecture in the solar power generation manufacturing industry. Sinkron: Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika. 2021. Vol. 6. No. 1. Pp. 13–24. DOI: 10.33395/sinkron.v6i1.11115
12. Matharoo S. The role of enterprise architecture in the digital transformation of energy companies. American Research Journal of Business and Management. 2024. Vol. 10. No. 1. Pp. 65–69. DOI: 10.21694/2379-1047.24010
13. Zhao X. Research on management informatization construction of electric power enterprise based on big data technology. Energy Reports. 2022. No. 8. Pp. 535–545. DOI: 10.1016/j.egyr.2022.05.124
14. Baptista L.F., Barata J. Piloting Industry 4.0 in SMEs with RAMI 4.0: an enterprise architecture approach. Procedia Computer Science. 2021. No. 19. Pp. 2826–2835. DOI: 10.1016/j.procs.2021.09.053
15. Ganguly B., Kodgire D., Ajani S.N. et al. Navigating Industry 4.0 frontiers: a scalable and resilient next-generation IoT Framework to implement future advancements in smart and adaptive industrial systems. Journal of Electrical Systems. 2024. No. 20-1s. Pp. 444–454.

Информация об авторах

Розум Роман Сергеевич, аспирант кафедры информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества, Российский государственный социальный университет;
129226, Россия, Москва, ул. Вильгельма Пика, 4, cтр. 1;
romanrozum@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2276-842X, SPIN-код: 2190-5760
Кузнецов Андрей Сергеевич, канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества, заместитель руководителя по научной деятельности факультета политических и социальных технологий, Российский государственный социальный университет;
129226, Россия, Москва, ул. Вильгельма Пика, 4, cтр. 1;
askgoogle@internet.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1569-4765, SPIN-код: 8442-7210

Финансирование

Исследование проведено без спонсорской поддержки.