Разработка методики комплексной оценки платформенного взаимодействия розничных торговых предприятий

С. Е. Барыкин, О. В. Воронова, Г. Ю. Митяшин, И. В. Сонц

---

Аннотация. Актуальность исследования обусловлена изменением характера взаимодействия предприятий розничной торговли в условиях развития платформенной экономики. Цифровые платформы начинают выполнять роль институциональных посредников, координирующих взаимодействие большого числа участников рынка. В этих условиях возрастает значение платформенных механизмов координации обмена, включая использование смешанных форм расчетов. Вместе с тем методическое обеспечение выбора вариантов платформенного взаимодействия и обоснования траекторий платформенного развития торговых предприятий остается недостаточно разработанным, что и обусловило постановку цели и задач данного исследования.
Цель исследования заключается в разработке методики комплексной оценки вариантов платформенного взаимодействия для розничных торговых предприятий.
Материалы и методы исследования. Оценка экономической целесообразности перехода на платформенную модель с использованием пороговых значений показателей прироста чистой прибыли, рентабельности активов и темпов роста выручки, сравнительный анализ альтернативных вариантов взаимодействия (полный бартер, денежные расчеты, смешанная модель) с применением метода анализа сетей (ANP) по четырем критериям: экономическая эффективность, технологическое обеспечение, надежность и социальный эффект.
Результаты. Разработана методика комплексной оценки платформенного взаимодействия розничных торговых предприятий с учетом возможности бартерного процесса по критерию максимума полезности, позволяющая учитывать ограничения финансовых потоков на платформах обмена товарами и услугами, что развивает теоретические положения в области платформенной экономики и теории трансакционных издержек.
Заключение. Для оценки платформенного взаимодействия характерны взаимозависимости критериев и альтернатив (например, технологическое обеспечение влияет на экономический эффект, надежность информационно-аналитического центра (ИАЦ) влияет на устойчивость процессов обмена и на возможность масштабирования, социальные эффекты зависят от конфигурации платформы). Применение метода ANP позволяет учесть взаимозависимости между критериями и обратные связи от вариантов, что делает выводы более обоснованными по сравнению с традиционным методом анализа иерархий (AНP).

Ключевые слова: платформенное взаимодействие, розничная торговля, комплексная оценка, метод анализа сетей (ANP), экономическая эффективность, цифровая трансформация, бартерный обмен, аналитические сети

Для цитирования. Барыкин С. Е., Воронова О. В., Митяшин Г. Ю., Сонц И. В. Разработка методики комплексной оценки платформенного взаимодействия розничных торговых предприятий // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2026. Т. 28. № 2. С. 91–103. DOI: 10.35330/1991-6639-2026-28-2-91-103

©   Барыкин С. Е., Воронова О. В., Митяшин Г. Ю., Сонц И. В., 2026

Список литературы

1. Федеральный закон от 31 июля 2025 г. № 289-ФЗ «Об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/52331/page/1 (дата обращения: 19.09.2025).
2. Coase R. The Nature of the Firm. Economica. 1937. Vol. 4. No. 16. Pp. 386–405. DOI: 10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
3. Williamson O.E. Markets and hierarchies, analysis and antitrust implications: a study in the economics of internal organization. New York: Free Press, 1975. 286 p. ISBN: 0-02-935360-2
4. Tirole J. The Theory of industrial organization. Cambridge, MA: MIT Press, 1988. 479 p.
5. Hagiu A., Wright J. Multi-sided platforms. International Journal of Industrial Organization. Vol. 43. Pp. 162–174. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijindorg.2015.03.003
6. Parker G., Van Alstyne M., Choudary S. Platform Revolution: How networked markets are transforming the economy – and how to make them work for you. New York: W. W. Norton & Company, 2016. 336 p.
7. Rochet J.-C., Tirole J. Platform competition in two-sided markets. Journal of the European Economic Association. 2003. Vol. 1. No. 4. Pp. 990–1029. DOI: 10.1162/154247603322493212
8. Авдашева С. Б., Юсупова Г. Ф., Корнеева Д. В. Конкурентное законодательство в отношении цифровых платформ: между антитрастом и регулированием // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 3. C. 61–86. DOI: 10.17323/1999-5431-2022-0-3-61-86 (дата обращения: 07.04.2025).
9. Трачук А. В., Линдер Н. В. Внедрение цифровых платформ промышленными компаниями как источник конкурентных преимуществ // Стратегические решения и риск-менеджмент. Т. 14. № 1. С. 18–32. DOI: 10.17747/2618-947X-2023-1-18-32 (дата обращения: 07.04.2025).
10. Глазьев С. Ю. Стратегия опережающего развития России в условиях глобального кризиса. М.: Экономика, 2010. 255 с. ISBN: 978-5-282-03056-3. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=18180349 (дата обращения: 07.04.2025).
11. Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов: статистические методы классификации и измерения связей. М.: Статистика, 1977. 143 с. (Математическая статистика для экономистов).
12. Бауэр В. П., Еремин В. В., Смирнов В. В. Цифровые платформы как инструмент трансформации мировой и российской экономики в 2021–2023 годах // Экономика. Налоги. Право. 2021. Т. 14. № 1. С. 41–51. DOI: 10.26794/1999-849X-2021-14-1-41-51 (дата обращения: 07.04.2025).
13. Voronova O.V., Khnykina T.S., Khareva V.A., Didmanidze I. Blockchain in retail: development prospects and implementation issues. Global Challenges of Digital Transformation of Markets. New York: Nova Science Publishers, Inc., 2022. Pp. 277–284.
14. Саати Т. Л. Математические модели конфликтных ситуаций / Пер. с англ. под ред. И. А. Ушакова. M.: Сов. радио, 1977. 304 с.
15. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархии: пер. с англ. М.: Радио и связь, 320 с.
16. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети: пер. с англ. / Науч. ред. А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Издательство ЛКИ. 2008. 360 с.
    

Информация об авторах

Барыкин Сергей Евгеньевич, д-р экон. наук, профессор, профессор Высшей школы сервиса и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого;
195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50;
sbe@list.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9048-009X, SPIN-код: 9382-2074
Воронова Ольга Владимировна, канд. экон. наук, доцент, директор Высшей школы сервиса и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого;
195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50;
iliina_ov@spbstu.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1032-7173
Митяшин Глеб Юрьевич, ассистент Высшей школы сервиса и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого;
195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50;
gleb.mityashin@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0416-7556
Сонц Илья Владимирович, соискатель Высшей школы сервиса и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого;
195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50;
systemconcept@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0009-0007-7693-508X

Финансирование

Исследование проведено без спонсорской поддержки.