Наборы данных маркетинговых исследований в цифровых экосистемах девелопмента: ITSM-подход Индустрии 5.0

А. И. Васильев

---

Аннотация. В условиях перехода от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0 возрастает значимость цифровизации бизнес-моделей, основанных на доверенном доступе к данным и интеграции участников цифровых экосистем. Актуальность исследования обусловлена отсутствием у девелоперских компаний эффективных инструментов консолидации и анализа маркетинговой информации в едином цифровом пространстве. Научная новизна работы заключается в разработке модели цифровой экосистемы девелоперской компании, рассматриваемой как бизнес-модель доверенного доступа к данным, а также в формировании системы показателей и источников маркетинговой информации для поддержки управленческих решений.

Цель исследования – описание модели цифровой экосистемы компании-девелопера как бизнес-модели доверенного доступа к данным, разработке системы показателей и источников данных для цифровой экосистемы для девелоперских фирм.

Методы исследования. Методологической основой исследования послужили подходы ITSM, MBSE и концепция управления корпоративной информацией (EIM), позволяющие интегрировать структурированные и неструктурированные данные, включая Big Data, AI и IoT-технологии.

Результаты. В статье предложена классификация релевантных наборов данных, проведена их экспертная оценка по степени значимости и частоте использования. На примере бизнес-процесса девелоперской компании по определению стоимости квадратного метра обоснована необходимость применения комплексных наборов данных для принятия решений коммерческим директором.
Результаты исследования демонстрируют возможность системной консолидации маркетинговой информации и построения единой модели данных для цифровой экосистемы девелопера.

Выводы. В работе сделан вывод о практической значимости предложенной модели для повышения эффективности управления, а также определены направления дальнейших исследований, связанных с разработкой сценарно-игровых и имитационных моделей взаимодействия участников экосистемы.

Ключевые слова: маркетинговые исследования, наборы данных (datasets), цифровая экосистема, ITSM, управленческие решения

Для цитирования. Васильев А. И. Наборы данных маркетинговых исследований в цифровых экосистемах девелопмента: ITSM-подход Индустрии 5.0 // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2026. Т. 28. № 1. С. 161–174. DOI: 10.35330/1991-6639-2026-28-1-161-174

©   Васильев А. И., 2026

Список литературы

1. Maier M. W. Architecting principles for systems-of-systems // Systems Engineering. 1998. Vol. 1. № 4. Pp. 267–284.
2. Зиндер Е. З. Расширяющаяся парадигма инжиниринга предприятия // Бизнес-информатика. С. 7–18. DOI: 10.17323/1998-0663.2016.4.7.18
3. Axelsson Ja. A Refined terminology on system-of-systems substructure and constituent system states // 2019 14th Annual Conference on System of Systems Engineering (SoSE). July Pp. 1–6. DOI: 10.1109/SYSOSE.2019.8753846
4. Кайла Мэтьюс. 5 способов влияния Индустрии 4.0 на станки. Системный инжиниринг Dassault // Планета CAM. Информационно-аналитический электронный журнал. URL: https://www.planetacam.ru/articles/tekhnologii/5_Ways_Machine_Tools_Are_Impacted_by_Ind ustry_4.0/?sphrase_id=65470 (дата обращения: 16.08.2025).
5. Тельнов Ю. Ф., Мартышенко С. Н., Мартышенко Н. С., Кустов Д. А. Выбор типа бизнес-модели для реализации стратегии цифровой трансформации сетевого предприятия // Бизнес-информатика. 2022. Т. 16. № 4. С. 50–66. DOI: 10.17323/2587-814X.2022.4.50.67
6. Куликова О. М., Тропынина Н. Е. Трансформация инструментов маркетинговых исследований в условиях цифровой экономики // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2020. № 2(44). С. 112–118.
7. Фурманов П. А. Цифровая маркетинговая аналитика данных как основа формирования стратегии цифрового маркетинга // Вестник науки. 2022. № 6(51). С. 25–32.
8. Сафронов А. Ф. Большие данные в маркетинговом исследовании // Теория и практика современной науки. 2019. № 8(50). С. 48–52.
9. Арашев М. Цифровые технологии в маркетинге: интеграция искусственного интеллекта и интернета вещей для улучшения эффективности кампаний // Вестник науки. 2023. № 10(67). С. 33–41.
10. Новотна И. А., Иванчук О. В. BI-системы: анализ понятия и функциональных возможностей // Теория и практика общественного развития. 2023. № 2(180). С. 57–62. DOI: 10.24158/tipor.2023.2.12
11. Закускин С. В. К вопросу о правомерности применения математико-статистических методов к исследовательским данным «неправильного» типа // Практический маркетинг. № 9(306). С. 14–20. DOI: 10.24412/2071-3762-2022-9306-3-23
12. Левкин А. Г. Роль системы маркетинговой аналитики в процессе построения клиентоориентированной стратегии компании // КЭ. 2021. №1. С. 23–28.DOI: 10.18334/ce.15.1.111525
13. Exploring the Current Use of Data Analytics in Digital Marketing // Maryville University. URL: https://online.maryville.edu/blog/data-analytics-in-digital-marketing/ (дата обращения: 02.09.2025).
14. Эрханов Ш. Маркетинговые информационные системы и описание их содержания // Вестник науки. 2023. № 4(61). С. 29–35.
15. Куневич С. Н. Четвертая промышленная революция или BIM-технологии индустрии 4.0 в строительстве // Colloquium-journal. 2023. № 4(163). С. 45–52. DOI: 10.24412/2520-6990-2023-4163-6-9
16. Маматкулова Ш. Ж. Место и роль маркетинговых исследований в маркетинговой деятельности промышленных предприятий // Архивариус. 2020. № 8. С. 48–51.
17. Прокофьев А. П. Оценка уровня зрелости процессов ITSM // Глобус. 2020. № 4(50). С. 37–42.
18. Сорока Е. Г. К вопросу о внедрении концепции ITIL/ITSM в российской IT-отрасли // Вестник СИБИТа. 2014. № 4(12). С. 15–20.
19. Шавлюга О. А. Методика моделирования поведения предприятия в конкурентной среде // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D: Экономические и юридические науки. 2021. № 13. С. 63–70. DOI: 10.52928/2070-1632-2021-58-13-97-10
20. Розанова Н. М. Индустрия 5.0: золотой век или прыжок в темноту? // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 6. С. 105–115. DOI: 10.52180/2073-6487_2023_6_61_77
21. Бабкин А. В., Корягин С. И., Либерман И. В. и др. Индустрия 5.0: нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования // ТТПС. 2022. № 3(61). С. 77–84.
22. Бабкин А. В., Шкарупета Е. В., Плотников В. А. Интеллектуальная киберсоциальная экосистема Индустрии 5.0: понятие, сущность, модель // ЭВР. 2021. № 4(70). С. 91–99.
23. Vinitha K., Prabhu R.A., Bhaskar R., Hariharan R. Review on industrial mathematics and materials at Industry 1.0 to Industry 4.0 // Materials Today: Proceedings. 2020. Vol. 33. Pp. 3956–3960. DOI: 10.1016/j.matpr.2020.06.331
24. Rahim S.A., Fernando M. Digitalization and leapfrogging strategy among the supply chain member: facing GIG economy and why should logistics players care? // International Journal of Supply Chain Management. 2019. Vol. 8. Pp. 1042–1048. DOI: 10.59160/ijscm.v8i2.3085
25. Lu Y. Industry 4.0: A survey on technologies, applications and open research issues // Journal of Industrial Information Integration. 2017. Vol. 6. Pp. 1–10. DOI: 10.1016/j.jii.2017.04.005
26. Sachsenmeier P. Industry 5.0: the relevance and implications of bionics and synthetic biology // Engineering. 2016. Vol. 2. № 2. Pp. 225–229. DOI: 10.1016/J.ENG.2016.02.015
27. Fukuda K. Science, technology and innovation ecosystem transformation toward Society 5.0 // International Journal of Production Economics. 2020. Vol. 220. Article 107460. DOI: 10.1016/j.ijpe.2019.07.033
28. Брусакова И. А. Информационный менеджмент цифровых трансформаций. 2024. С. 290–297. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id24-52
29. Брусакова И. А., Васильев А. И. Задачи бизнес-аналитики для зеленой экономики // Green economy – the economy of the future: innovations, investments and prospects: материалы Междунар. науч.-практ. конф. Ташкент, 24 апреля 2024 г. Ч. 1. С. 292–297. DOI: 10.5281/zenodo.11001634

Информация об авторе

Васильев Алексей Игоревич, аспирант кафедры «Инновационный менеджмент», СанктПетербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»;
197022, Россия, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5;
avasilyev@list.ru, ORCID: https://orcid.org/0009-0009-3548-2162

Финансирование

Исследование проведено без спонсорской поддержки.