Автоматическая калибровка лазерно-сканаторной системы с использованием внешней камеры
Ю. Д. Шмелев
Загрузить полный текст
Аннотация: В технологии селективного лазерного плавления (СЛП) высокоэнергетический лазер послойно приплавляет металлический порошок к платформе построения. Высокая геометрическая точность является критически важной для производства высококачественных деталей. Современные методы калибровки требуют значительных затрат ручного труда, серьезной модификации оборудования или использования дорогостоящего вспомогательного оснащения. В данной статье представлена новая методика калибровки гальванометрических зеркал для технологии СЛП с использованием внешней камеры. Предлагаемый подход позволяет упростить, удешевить и автоматизировать процесс калибровки.
Ключевые слова: аддитивные технологии, селективное лазерное плавление, компьютерное зрение
Для цитирования. Шмелев Ю. Д.Автоматическая калибровка лазерно-сканаторной системы с использованием внешней камеры// Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2024. Т. 26. № 3. С. 32–41. DOI: 10.35330/1991-6639-2024-26-3-32-41
Список литературы
- Badiru A.B., Valencia V.V., Liu D. Additive manufacturing handbook. CRC Press, 2017. 938 p. DOI: 10.1201/9781315119106
- Cui S., Zhu X., Wang W. et al. Calibration of a laser galvanometric scanning system by adapting a camera model. Appl. Opt. 2009. Vol. 48. No. 14. Pp. 2632–2637. DOI: 10.1364/AO.48.002632
- Lane B., Moylan Sh., Yeung Ho et al. Quasi-static position calibration of the galvanometer scanner on the additive manufacturing metrology testbed. 2020. 25 p. DOI: 10.6028/NIST.TN.2099
- Delgado M.A.O., Lasagni A.F. Reducing field distortion for galvanometer scanning system using a vision system. Optics and Lasers in Engineering. 2016. Vol. 86. Pp. 106–114. DOI: 10.1016/j.optlaseng.2016.05.016
- Yeung H., Lane B.M., Donmez M.A., Moylan S. In-situ calibration of laser/galvo scanning system using dimensional reference artefact. CIRP Annals. 2020. Vol. 69. No. 1. Pp. 441–444. DOI: 10.1016/j.cirp.2020.03.016
- Zhong Q., Tian X.-Y., Huang X.-K. et al. High-accuracy calibration for multi-laser powder bed fusion via in situ detection and parameter identification. Advances in Manufacturing. 2022. Vol. 10. No. 4. Pp. 556–570. DOI: 10.1007/s40436-022-00392-3
- Yeung Ho, Grantham S. Laser calibration for powder bed fusion additive manufacturing process. Solid Freeform Fabrication Symposium – 2022, Austin, TX, US. 2022.
- Caltanissetta F., Grasso M., Petrò S., Colosimo C B.M. Haracterization of In-Situ measurements based on layerwise imaging in laser powder bed fusion. Additive Manufacturing. 2018. Vol. 24. Pp. 183–199. DOI: 10.1016/j.addma.2018.09.017
- Zenzinger G., Bamberg J., Ladewig A. et al. Process monitoring of additive manufacturing by using optical tomography. AIP Conference Proceedings. Vol. 1650. 1. American Institute of Physics. 2015. Pp. 164–170.
- Ortiz L., Gonçalves L.M.G., Cabrera E.V. A generic approach for error estimation of depth data from (stereo and RGB-D) 3D sensors. 2017. Preprint. DOI: 10.20944/preprints201705.0170.v1
- Hartley R.I., Zisserman A. Multiple view geometry in computer vision. Second. Cambridge University Press, 2004. ISBN: 0521540518
- Farin G. Triangular Bernstein-B´ezier patches. Computer aided geometric design 3.2. 1986. Pp. 83–127. ISSN: 0167-8396. DOI: 10.1016/0167-8396(86)90016-6
Информация об авторе
Шмелев Юрий Дмитриевич, аспирант, Институт информационных технологий и компьютерных наук, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»;
119049, Россия, Москва, Ленинский проспект, 4, стр. 1;
yura0512@gmail.com, ORCID: https://orcid.org/0009-0000-9041-3033