Нейропсихологическая архитектура агента универсального искусственного интеллекта

З. В. Нагоев

---

Аннотация. Объектом исследования является нейропсихологическая архитектура мозга.
Цель исследования – разработка теоретических оснований создания агента универсального искусственного интеллекта.
Методы исследования. Используется подход к онтогенетическому формированию универсальных систем управления, сущность которых заключается в имитационном моделировании процессов роста и развития естественных автономных интеллектуальных агентов, оснащенных базовой когнитивной архитектурой, обладающей структурно-функциональным сходством с когнитивной архитектурой головного мозга, в реальной социальной среде. В частности, выдвинута ключевая гипотеза о том, что таким сходством обладают так называемые нейрокогнитивные архитектуры, представляющие собой метафору проектирования интеллектуальной системы управления поведением автономного агента, погруженного в реальную среду с помощью сенсоров и эффекторов, основанную на представлениях о составе и способах взаимодействия функциональных узлов так называемого инварианта организации когнитивной архитектуры акта принятия решений.

Результаты. Разработана структурно-функциональная схема нейропсихологической архитектуры, мотивированная ее системным назначением, обеспечивающая нейрокогнитивные трансформации пространства определения проблем с помощью согласованной работы нейрокогнитивных компонентов, реализующих каскады н-функций для динамических переходов между пространством поведения,
локальными пространствами определения отдельных проблем и пространством психики.

Заключение. Разработана концепция нейропсихологической архитектуры автономной системы управления поведением агента универсального интеллекта. Показано, что универсальный характер спектра проблем, которые способны обрабатывать такие агенты, обеспечивается методологической и алгоритмической базой онтологизации, идентификации и решения проблем на основе синтеза
нейропсихологической архитектурой агента его поведения в системе «агент – среда».

Ключевые слова: универсальный искусственный интеллект, нейропсихологическая архитектура, нейрокогнитивная архитектура, нейрокогнитивные функции и отображения, мультиагентные системы и функции

Для цитирования. Нагоев З. В. Нейропсихологическая архитектура агента универсального искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 6. С. 186–208. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-6-186-208

Список литературы

1. http://www.robotspodcast.com/podcast/2012/10/robots-rethink-robotics/#transcript
2. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA). 2nd ed. Moscow: Williams, 2007. 1424 p.
3. Нагоев З. В., Нагоева О. В. Обоснование символов и мультиагентные нейрокогнитивные модели семантики естественного языка. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2022. 150 с.
4. Нагоев З. В., Анчёков М. И., Бжихатлов К. Ч. и др. Онтоэписоциофилогенетическое развитие систем общего искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. № 6(110). С. 61–75. DOI: 10.35330/1991-6639-2022-6-110-61-75
5. Nagoev Z.V., Nagoeva O., Gurtueva, I. Multi-Agent neurocognitive models of semantics of spatial localization of events. Cognitive Systems Research. 2020. 59. Pp. 91–102. DOI: 10.1016/j.cogsys.2019.09.015.
6. Nagoev Z. V. Multiagent recursive cognitive architecture // Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012. Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer. 2012. Pp. 247–248.
7. Нагоев З. В. Интеллектика, или Мышление в живых и искусственных системах. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2013. 232 с.
8. Нагоев З. В. Основные принципы нейрокогнитивного моделирования сознания агента универсального искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 1. С. 152–170. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-1-152-170
9. Нагоев З. В., Пшенокова И. А., Нагоева О. В. и др. Имитационная модель нейрокогнитивной системы управления автономным программным агентом, выполняющим кооперативное поведение с целью автоматического пополнения онтологий // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2023. № 6(116). С. 226–234. DOI: 10.35330/1991-6639-2023-6-116-226-234
10. Нагоев З. В. Мультиагентные экзистенциальные отображения и функции // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 4(54). С. 63–71. EDN: QZTFLX
11. Nagoev Z., Nagoeva O., Anchokov M. et al. The symbol grounding problem in the system of general artificial intelligence based on multi-agent neurocognitive architecture // Cognitive Systems Research. 2023. Vol. 79. Pp. 71–84. DOI: 10.1016/j.cogsys.2023.01.002
12. Нагоев З. В. Мультиагентные экзистенциальные отображения и функции // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 4(54). С. 63–71. EDN: QZTFLX
13. Chalmers D. J. The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory. 1 edition. Oxford: Oxford University Press, 1996. 432 p. ISBN 978-0195117899.
14. John R. Searle, “Minds, brains, and programs”. Behavioral and Brain Sciences 3 (3): 417-457.
15. Нагоев З. В. Онтонейроморфогенетическое моделирование // Известия КабардиноБалкарского научного центра РАН. 2013. № 4(54). С. 56–63. EDN: QZTFLN
16. Апшев А. З., Аталиков Б. А., Канкулов С. А. и др. Онтофилогенетические алгоритмы синтеза фенотипов интеллектуальных программных агентов для применения в задачах многопоколенной оптимизации управляющих нейрокогнитивных архитектур // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 6(110). С. 76–91. DOI: 10.35330/1991-6639-2022-6-110-76-91

Информация об авторе

Нагоев Залимхан Вячеславович, канд. техн. наук, генеральный директор Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук;
360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2;
вед. науч. сотр. отдела «Мультиагентные системы», Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук;
360000, Россия, Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а;
zaliman@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9549-1823, SPIN-код: 6279-5857