Генезис теории надежности транспортно-логистической инфраструктуры в контексте устойчивого развития Арктической зоны и Северного морского пути

С. Е. Барыкин, О. В. Компанийцева

---

Аннотация: Интерпретация надежности как омниканальной синхронизации логистической экосистемы, в которой устойчивость достигается через согласованное взаимодействие физических, цифровых, организационных и институциональных компонентов, позволяет учесть реальную специфику арктической инфраструктуры, включая климатические риски, фрагментарность сети, цифровое неравенство и необходимость гибкой маршрутизации.
Цель исследования – теоретически обосновать эволюцию концепции надежности транспортнологистической инфраструктуры в контексте устойчивого развития Арктической зоны и Северного морского пути, выявить методологические ограничения существующих подходов и предложить теоретически аргументированную модель надежности с позиции омниканальной логистической синхронизации, адаптированной к макрологистическим условиям Арктики.
Методы. Методологическая база включает сравнительно-аналитический и системный подходы, а также принципы арктического регионального анализа.
Результаты. В статье рассмотрена эволюция подходов к теории надежности транспортнологистической инфраструктуры с акцентом на специфику Арктической зоны и Северного морского пути. Обоснована необходимость перехода от инженерных трактовок надежности к когнитивной модели, основанной на предиктивной аналитике и цифровых двойниках. Надежность интерпретируется как омниканальная синхронизация логистической экосистемы, обеспечивающая устойчивость и адаптивность при высокой степени территориальной и климатической неопределенности. Представлено пять этапов развития категории надежности: от инженерного уровня до цифровой и платформенной надежности.
Выводы. Предложенный подход раскрывает потенциал активного управления логистической надежностью с помощью когнитивных цифровых платформ, что может лечь в основу стратегического планирования арктической логистики.

Ключевые слова: логистика, надежность, когнитивные модели, Арктика, цифровая платформа, пространственное развитие, устойчивость, транспортно-логистическая инфраструктура

Для цитирования. Барыкин С. Е., Компанийцева О. В. Генезис теории надежности транспортнологистической инфраструктуры в контексте устойчивого развития Арктической зоны Северного морского пути // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 4. С. 94–103. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-4-94-103

Список литературы

1. Бочкарев А. А., Бочкарев П. А. Надежность и устойчивость цепей поставок: модели и алгоритмы: монография. СПб.: Скифияпринт, 2022. 200 с. EDN: YQDGVL
2. Шурпатов И. Г., Зайцев Е. И. О методах расчета уровня надежности элементов цепи поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2011. № 1. С. 31–37. EDN: NXUQGB
3. Компанийцева О. В. Логистическая интеграция системы управления проектом и инфраструктуры региона // Аудит и финансовый анализ. 2014. № 4. С. 230–233. EDN: TJSKEJ
4. Barykin S.E., Wu J. Designing a logistics network in international trade. Globus: Economy and Law. 2021. Vol. 7. No. 1 (41). Pp. 33–37. EDN: COPJTT
5. Шульженко Т. Г. Эволюция концепции глобальной логистики в контексте современных условий интернационализации мировой экономики // Логистические системы в глобальной экономике. 2016. № 6. С. 391–395. EDN: VUWPZB
6. Шумаев В. А., Мешалкин В. П., Бородин В.А., Белозерский А. Ю.Экономико-математические методы оптимизации материальных потоков в цепях поставок // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2011. № 27. С. 101–116. EDN: OKMKAX
7. Sheffi Y. The Resilient enterprise: overcoming vulnerability for competitive advantage. MIT Press, 2007.
8. Christopher M. Logistics and supply chain management: strategies for reducing cost and improving service. Pearson Education Limited, 2011.
9. Bowersox D.J., Closs D.J., Cooper M.B. Supply Chain logistics management. McGrawHill, 2011.
10. Haimes Y.Y. Risk modeling, assessment, and management. 3rd ed. Hoboken: Wiley, 2009. 1040 p. ISBN: 978-0-470-42248-9
11. Efanov D.V., Sapozhnikov V.V., Sapozhnikov Vl.V. Boolean-complement based fault-tolerant electronic device architectures. Automation and Remote Control. 2021. Vol. 82. No. 8. Pp. 1403–1417. DOI: 10.1134/S0005117921080075
12. Efanov D.V., Yelina Y.I. Design of self-checking digital devices with boolean signals correction using weight-based bose–lin codes. Control Sciences. 2024. No. 4. Pp. 22–36. DOI: 10.25728/cs.2024.4.3
13. Efanov D.V., Pivovarov D.V. Design of Self-checking discrete devices based on polynomial codes with computation control via several diagnostic attributes. Automation and
    Remote Control. 2025. Vol. 86. No. 5. Pp. 402–416. DOI: 10.31857/S0005117925050038
14. Stephenson S.R., Smith L.C., Agnew J.A. Divergent long-term trajectories of human access to the Arctic. Nature Climate Change. 2011. Vol. 1. Pp. 156–160. DOI: 10.1038/nclimate1120
15. Rodrigue J.-P., Notteboom T. The geography of transport systems. London: Routledge, 2006.
16. Chen J., Kang S., Wu A., Chen L. Projected emissions and climate impacts of Arctic shipping along the northern sea route. Environmental Pollution. 2024. No. 341. ID 122848. DOI: 10.1016/j.envpol.2023.122848
17. Zhang D., Li X., Huang Y. et al. A robust optimization model for green regional logistics network design with uncertainty in future logistics demand. Advances in Mechanical Engineering. Vol. 7. No. 12. DOI: 10.1177/1687814015620518
18. Zhang Y., Ren S., Liu Y., Si S. A big data analytics architecture for cleaner manufacturing and maintenance processes of complex products. Journal of Cleaner Production. 2016. Vol. 142. Pp. 626–641. DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.07.123
19. Tao F., Qi Q., Wang L., Nee A.Y.C. Digital twins and cyber–physical systems toward smart manufacturing and industry 4.0: correlation and comparison. Engineering. 2019. Vol. 5. Pp. 653–661. DOI: 10.1016/j.eng.2019.01.014
20. Barykin S.E., Sergeev S.M., Provotorov V.V. et al. Sustainability analysis of energy resources transport based on a digital n-d logistics network. Engineered science. 2024. Vol. 29. ID 1093. DOI: 10.30919/es1093
21. Barykin S.E., Chursin A.A., Barykin A.S. et al. Energy efficient digital omnichannel marketing: managerial and technological dimensions. Frontiers in Energy Research. 2022. No. 10. ID: 946588. DOI: 10.3389/fenrg.2022.946588
22. North D.C. Institutions, institutional change and economic performance. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.
23. Gao X., Ge W., Yu Q., Zhao X. Optimizing northern sea route transportation times: a study from Chinese shipper’s perspective. OMAE Conference Proceedings. 2024. Vol. 6. DOI: 10.1115/OMAE2024-127804
24. Goldin V.I. Northern sea route: past, present, and future. results of the international scientific megaproject. Arctic and North. 2024. No. 57. Pp. 244–253. DOI: 10.37482/issn2221-2698.2024.57.244
25. Yelina Y.I., Efanov D.V. Weight-based bose–lin codes in concurrent error-detection circuit based on boolean signal correction. Journal of Computer and Systems Sciences International. 2025. Vol. 64. No. 1. Pp. 17–35. DOI: 10.1134/S1064230725700029

Информация об авторах

Барыкин Сергей Евгеньевич, д-р экон. наук, профессор, профессор Высшей школы сервиса и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого;
195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50;
sbe@list.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9048-009X, SPIN-код: 9382-2074
Компанийцева Оксана Вячеславовна, канд. экон. наук, доцент кафедры Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского;
197198, Россия, Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13
oks1@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0009-0000-0068-0411, SPIN-код: 3019-1038