Возможные последствия внедрения умных производственных систем «Умная фабрика» в период интеллектуализации среды обитания

О. З. Загазежева, С. Х. Шалова

---

Аннотация. В статье рассматриваются возможные последствия внедрения умных производственных систем «Умная фабрика». Исследуются внедрение роботизированных систем в производственную деятельность, а также некоторые экономические и социальные эффекты. В работе также рассматриваются передовые информационные и коммуникационные технологии, в частности цифровые, которые будут способствовать рациональному использованию материалов, а также минимизации монотонных и физически сложных работ в производственной деятельности. Вместе с тем эти технологии оказывают положительное влияние на социо-экономическое развитие. Внедрение «Умных фабрик» должно обеспечить в период растущей конкуренции конкурентоспособную продукцию с оптимизационным подходом к издержкам и ошибкам, которые возникают при производственной деятельности. В ходе интеллектуализации производственно-экономической сферы необходимо знание объективных причинно-следственных связей, определяющих характер эволюционирования производственно-экономических систем. Знание этих связей позволит синтезировать алгоритмы адаптивного управления безопасным развитием общества. Авторами также рассматриваются развитие робототехники, производственные возможности в контексте внедрения «умных фабрик», социальные последствия в виде безработицы и управление данным процессом.

Ключевые слова: умные производственные системы, производственно-экономические системы, роботизированные системы, интеллектуальные решения, социо-экономическое развитие

Для цитирования. Загазежева О. З., Шалова С. Х. Возможные последствия внедрения умных производственных систем «Умная фабрика» в период интеллектуализации среды обитания // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2023. № 6(116). С. 329–344. DOI: 10.35330/1991-6639-2023-6-116-329-344

Информация об авторах

Загазежева Оксана Зауровна, канд. экон. наук, зав. Инжиниринговым центром, Кабардино-Балкарский научный центр РАН;
360004, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а;
oksmil.82@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0903-4234
Шалова Сатаней Хаутиевна, науч. сотр. Инжинирингового центра, Кабардино-Балкарский научный центр РАН;
360004, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а;
satanei@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2345-1309

Список литературы

1. Golnabi H., Asadpour A. Design and Application of Industrial Machine Vision Systems. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2007. Pp. 630–637.
2. Pérez L., Rodríguez Í., Rodríguez N., Usamentiaga R., García D. F. Robot guidance using machine vision techniques in industrial environments: a comparative review. Sensors. 2016. P. 335.
3. Садовский Г. Л. Анализ современных тенденций цифровой трансформации промышленности // Молодой ученый. 2017. № 14. С. 427–430.
4. Filos E., Helmrath C., Riemenschneider R. Smart factories with next generation of production systems. European commission. URL: http://ec.europa.eu/research/industrial_technologies/ pdf/conference2011/fof-1-5-rolf-riemenschneiderchristoph-helmrath-11072011_en.pdf
5. Боровков А. И., Осьмаков В. С. Центр компьютерного инжиниринга СПбГУ. Национальная технологическая инициатива // Дорожная карта Технет. URL: http://fea.ru/ compound/national-technology-initiative (дата обращения: 01.10.2023).
6. Загазежева О. З., Шалова С. Х. Особенности эволюции социально-экономических систем в период перехода общества в состояние гетерофазного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 2(106). С. 92–106. DOI:10.35330/1991-6639-2022-2-106-92-106
7. Chauhan C., Singh A., Luthra S. Barriers to industry 4.0 adoption its and performance implications: An empirical investigation of emerging economy. J. Cleaner Prod. 2021. Article 124809.
8. Esmaeilian B., Behdad S., Wang B. The evolution and future of manufacturing: a review. J. Manuf. Syst. 2016. Pp. 79–100.
9. De Looze M.P., Bosch T., Krause F. et al. Exoskeletons for industrial application and their potential effects on physical work load. Ergonomics. 2016. Pp. 671–681.
10. Haleem A., Javaid M., Khan I.H. Current status and applications of artificial intelligence (AI) in medical field: an overview. Current Medicine Research and Practice. 2019. Pp. 231–237.
11. Negri E., Ardakani H.D., Cattaneo L. et al. A digital twin-based scheduling framework including equipment health index and genetic algorithms. IFAC-PapersOnLine. 2019. Pp. 43–48.
12. Cherubini A., Passama R., Crosnier A. et al. Collaborative Manufacturing with Physical Human–Robot Interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2016. Pp. 1–13.
13. Загазежева О. З., Бжихатлов К. Ч. Разработка модели взаимодействия в социо-эколого-экономической системе сельских территорий в условиях внедрения новых технологий // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 6(110). С. 194–202. DOI: 10.35330/1991-6639-2022-6-110-194-202. EDN: ARBCPL
14. Симченко Н. А., Тимиргалеева Р. Р., Цехла С. Ю. и др. Устойчивое развитие промышленности в условиях цифровой поляризации. Севастополь: Филиал МГУ в г. Севастополе, 242 с. ISBN 978-5-907330-91-7. DOI 10.35103/SMSU.2022.12.45.001. EDN: HJDRTF.
15. Белоновская, А. М. Риски безработицы в условиях цифровизации экономики и роботизации промышленности // XXII Чаяновские чтения. Творческая экономика для устойчивого развития: сборник статей. 24–25 марта 2022 года. Москва: РГГУ, 2022. С. 67–73. EDN: FYOHGF.
16. Stevens Y.A., Marchant G.E. Policy Solutions to Technological Unemployment. Eds. LaGrandeur K., Hughes J. Surviving the Machine Age. 2017. Palgrave Macmillan, Cham. DOI: 10.1007/978-3-319-51165-8_8/
17. Илькевич С. В. Стратегия цифровой трансформации промышленных предприятий: Эффекты внедрения технологий умного производства. Стратегические решения и рискменеджмент. 2022. № 13(3). С. 210–225. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2022-3-210-225
18. Загазежева О. З., Шалова С. Х. Разработка моделей управления социально-экономическими системами на сельских территориях в условиях внедрения новых технологий // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2023. № 3(113). С. 40–54. DOI: 10.35330/1991-6639-2023-3-113-40-54. EDN: EDSVYB