Алгоритм управления оборотными активами компаний машиностроительного комплекса и основной инструментарий

Н. В. Грызунова, А. А. Хвостова, А. М. Трамова

---

Аннотация. Инструментарий управления оборотными активами промышленных корпораций постоянно расширяется, поскольку у многих из них на долю оборотных активов приходится более половины в структуре активов, а потрясения последних лет стимулируют поиск путей экономии. Менеджмент компаний ориентирован на планирование всех этапов цепочки создания ценности продукции, и хотя методология этого еще не отработана, но постепенно аккумулируется успешный практический опыт, поскольку данный подход – основа устойчивого развития и компании, и регионов. Авторы предлагают рассматривать процесс управления оборотными активами как инвестиционный процесс и сами активы как кредитно-расходную категорию. Элементы оборотных активов постоянно расширяются, отражая развитие рынков и последствия НТП. Новизна исследования заключается в развитии и расширении инструментов, используемых для управления оборотными активами организации, позволяющих качественно изменить сам процесс и, конечно, повысить эффективность, а в дополнение обеспечить ресурсосбережение на основе комплексного использования математических подходов и моделей оптимизации запасов на основе цифровых технологий в условиях бережливого производства. Методика исследования базируется на методах сравнения, программирования, математического моделирования.

Ключевые слова: алгоритм управления, оборотные активы, финансовые инструменты управления, бережливое производство, оптимизация, эффект хлыста, риски, цепочка поставок

Для цитирования. Грызунова Н. В., Хвостова А. А., Трамова А. М. Алгоритм управления оборотными активами компаний машиностроительного комплекса и основной инструментарий // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2023. № 6(116). С. 319–328. DOI: 10.35330/1991-6639-2023-6-116-319-328

Информация об авторах

Грызунова Наталья Владимировна, д-р экон. наук, профессор кафедры финансов устойчивого развития, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова;
117997, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36;
Gryzunova.NV@rea.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8582-7389
Хвостова Анастасия Александровна, аспирант, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова;
117997, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36;
hvostova_92@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2496-9030
Трамова Азиза Мухамадияевна, д-р экон. наук, доцент, профессор кафедры информатики, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова;
117997, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36;
Tramova.AM@rea.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4089-6580

Список литературы

1. Хвостова А. А. Методические подходы и инструментарий управления оборотными активами в системе финансового менеджмента российских корпораций // Вестник Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова. 2021. Том 18. № 6(120). С. 170. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/2413-2829-2021-6-170-179
2. Ковалев В. В., Ковалев Вит. В. Финансовый менеджмент. Конспект лекций с задачами и тестами: учебное пособие. Москва: Проспект, 2021. 560 с.
3. Поляк Г. Б. и др. Финансовый менеджмент: учебник / ред. Г. Б. Поляк. Москва: Юрайт, 2018. 456 с.
4. Бланк И. А. Инвестиционный менеджмент: учебное пособие. Москва: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. С. 6.
5. Грибов В. Д., Грузинов В. П. Экономика предприятия: учебник. Практикум. Москва: ИНФРА-М, 2018. С. 7.
6. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности: учебное пособие. Москва: ИНФРА-М, 2019. С. 9.
7. Гулько А. А., Коннова А. В. Кредитный риск как основная угроза для развития рынка кредитных услуг малого и среднего бизнеса // Молодой ученый. 2017. № 13(147). С. 273–277.
8. Шеремет А. Д., Хорин А. Н. Теория экономического анализа: учебник. Москва: ИНФРА-М, 2019. С. 6.
9. Шохин Е. И. Финансовый менеджмент: учебник / коллектив авторов под ред. Е. И. Шохина. Москва: КНОРУС, 2017. С. 7.
10. Monostori J. Mitigating the ripple effect in supply chains: balancing the aspects of reliability, complexity and efficiency // Journal of Industrial Sciences and Technologies Cirp. 2021. Vol. 32. Pp. 370–381.
11. Mekhum W. The impact of sustainability concept on supply chain dynamic capabilities // Polish Journal of Management Studies. 2019. Vol. 20. Pp. 267–76.
12. Zavalko N.A., Kozhina V.O., Yudina E.V. et al. Innovative approaches to business modeling at an enterprise // Revista Inclusiones. 2020. Vol. 7. Pp. 84–92.
13. Parks Y., Kim H. A simulation-based evolutionary algorithmic approach to operational planning of global supply chains based on systematic risk management // Computing Ind. Vol. 83. Pp. 68–77.
14. Shnu C.R., Sridharan R., Kumar P.N.R. Supply chain risk management: Models and methods // International Journal of Management and Decision Making. 2019. Vol. 18. Pp. 31–75.