«Что делает мозг?», или Решение априорно не определенных проблем на основе синтеза поведения автономного агента в реальной среде

З. В. Нагоев, О. В. Нагоева

---

Аннотация. Актуальность работы определяется необходимостью разработки теоретических основ создания систем универсального искусственного интеллекта.

Цель исследования – создание концептуальной модели системной сущности мозга.
Методы исследования. Принципиальное значение имеет то, что как метаалгоритмы онтологизации, так и алгоритмы идентификации и решения проблем выполняют синтез точек и отрезков в траектории движения агента в пространстве поведения. Это означает, что онтологизация, идентификация и решение всех проблем, с которыми сталкивается агент в реальной среде в течение своей экзистенции, выполняются с помощью синтеза и реализации поведения агента в этой среде.

Результаты. Построена гипотеза о системной целевой функции мозга, разработана вычислительная абстракция базовых процессов ее обеспечения на основе метафоры проектирования нейрокогнитивной системы управления поведением автономного агента в реальной среде. Предложена концепция экзистенции агента как траектории его движения в пространстве поведения, являющемся математической абстракцией пространства состояний системы «агент – среда – наблюдатель». Предложена концепция адаптации агента к условиям реального мира на основе реализуемых мозгом метаалгоритмов онтологизации и алгоритмов идентификации и решения априорно не определенных проблем на базе метафоры проектирования автономного синтеза траектории движения агента в пространстве поведения.

Заключение. Разработанные концепции обосновывают представление об онтологизации, идентификации и решении проблем агентом в реальной среде как о процессах автономного синтеза его поведения, что создает теоретический базис для создания систем универсального искусственного интеллекта.

Ключевые слова: универсальный искусственный интеллект, мозг человека, модели мышления, мультиагентные системы, нейрокогнитивные архитектуры, решение априорно не определенных проблем

Для цитирования. Нагоев З. В., Нагоева О. В. «Что делает мозг?», или Решение априорно не определенных проблем на основе синтеза поведения автономного агента в реальной среде // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 6. С. 172–185. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-6-172-185

Список литературы

1. Minsky M. Steps toward Artificial Intelligence // Proceedings of the IRE. 1961. Vol. 49. No. 1. Pp. 8–30.
2. Минский М. Вычисления и автоматы. М.: Мир, 1971.
3. Нагоев З. В. Основные принципы нейрокогнитивного моделирования сознания агента универсального искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 1. С. 152–170. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-1-152-170
4. Нагоев З. В., Нагоева О. В. Обоснование символов и мультиагентные нейрокогнитивные модели семантики естественного языка. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2022. 150 с.
5. Нагоев З. В. Мультиагентные экзистенциальные отображения и функции // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 4(54). С. 63–71. EDN: QZTFLX
6. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA). 2nd ed. Moscow: Williams, 2007. 1424 p.
7. Нагоев З. В. Интеллектика, или Мышление в живых и искусственных системах. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2013. 232 с.
8. Нагоев З. В. Онтонейроморфогенетическое моделирование // Известия КабардиноБалкарского научного центра РАН. 2013. № 4(54). С. 56–63. EDN: QZTFLN
9. Нагоев З. В., Кудаев В. Ч., Ошхунов М. М., Пшенокова И. А. Онтонейроморфогенетическое моделирование виртуальных прототипов в интегрированных САПР на основе мультиагентных знаний и биоинспирированных алгоритмов // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 6-1(56). С. 46–53. EDN: RPXLRL
10. Нагоев З. В., Пшенокова И. А., Нагоева О. В. и др. Имитационная модель нейрокогнитивной системы управления автономным программным агентом, выполняющим кооперативное поведение с целью автоматического пополнения онтологий // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2023. № 6(116). С. 226–234. DOI: 10.35330/1991-6639-2023-6-116-226-234
11. Нагоев З. В., Анчёков М. И., Бжихатлов К. Ч. и др. Онтоэписоциофилогенетическое развитие систем общего искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. № 6(110). С. 61–75. DOI: 10.35330/1991-6639-2022-6-110-61-75
12. Апшев А. З., Аталиков Б. А., Канкулов С. А. и др. Онтофилогенетические алгоритмы синтеза фенотипов интеллектуальных программных агентов для применения в задачах многопоколенной оптимизации управляющих нейрокогнитивных архитектур // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 6(110). С. 76–91. DOI: 10.35330/1991-6639-2022-6-110-76-91
13. Nagoev Z.V. Multiagent recursive cognitive architecture // Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012. Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer, 2012. Pp. 247–248.
14. Bzhikhatlov K.Ch., Pshenokova I.A., Zammoev A.U. Architecture and algorithm of the information security system for autonomous intelligent systems and complexes // Information Society. 2025. No. 1. Pp. 118–127. DOI: 10.52605/16059921_2025_01_118
15. Pshenokova I., Anchokov M., Kankulov S. et al. Simulation model of the decentralized control of autonomous software agents’ teams and mobile robots // In: Samsonovich A.V., Liu T. (eds) Biologically Inspired Cognitive Architectures 2024. BICA. Studies in Computational Intelligence. Vol. 477. Pp. 1–8. DOI: 10.1007/978-3-031-76516-2_31

Информация об авторах

Нагоев Залимхан Вячеславович, канд. техн. наук, генеральный директор Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук; вед. науч. сотр. отдела «Мультиагентные системы», Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук;
360000, Россия, Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а;
zaliman@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9549-1823, SPIN-код: 6279-5857
Нагоева Ольга Владимировна, науч. сотр. отдела «Мультиагентные системы», Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук;
360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а;
nagoeva_o@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2341-7960