News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of SciencesNews of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of SciencesИзвестия Кабардино-Балкарского научного центра РАН1991-66392949-194030616510.35330/1991-6639-2025-27-3-107-120RBUDBBИнформатика и информационные процессыInformatics and information processesResearch ArticleAutomated information support in technical diagnostics for radio-electronic equipment within software and hardware complexesАвтоматизированная система информационной поддержки технического диагностирования радиоэлектронной аппаратуры программно-аппаратных комплексовhttps://orcid.org/0009-0001-2293-63904195-0317TikhonovD. V.ТихоновД. В.
Russian Federation

Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Finance

канд. техн. наук, доцент кафедры «Экономика и финансы»

Dtihonov1987@yandex.ruFinancial University under the Government of the Russian Federation (Yaroslavl branch)Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Ярославский филиал)ru211020252025273VOL 27, NO3 (2025)ТОМ 27, №3 (2025)10712025082025Copyright ©; 2025, Tikhonov D.V.Copyright ©; 2025, Тихонов Д.В.2025Tikhonov D.V.Тихонов Д.В.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/306165

Maintaining serviceability and timely recovery from failure of radio-electronic equipment (REA) within software-hardware complexes (SHC) is an important task. This task at the operation stage is usually solved by the technical diagnostics. A diagnostic model is being developed to provide computer specialists with information support during performing technical diagnostic tasks. This model is part of the product's diagnostic support. One clear benefit of using computer systems for technical diagnostics is that it makes information support for the computer specialists automatic. According to the results of the conducted researches, the automated information support in technical diagnostics is offered grounded on the object-diagnostic decomposition of radio-electronic equipment within software-hardware complex, which allows to significantly reduce the average search time for diagnostic information in the EE restoring process.

Поддержание работоспособности и своевременное восстановление после отказа радиоэлектронной аппаратуры (РЭА) программно-аппаратных комплексов (ПАК) является важной задачей. Данную задачу на этапе эксплуатации, как правило, решает система технического диагностирования. Для информационной поддержки обслуживающего персонала при выполнении ими задач технического диагностирования разрабатывается диагностическая модель, которая входит в состав диагностического обеспечения изделия. Очевидным преимуществом при выполнении операций технического диагностирования является автоматизация информационной поддержки обслуживающего персонала при техническом диагностировании с применением вычислительных систем. По результатам проведенных исследований в статье предложена автоматизированная система информационной поддержки технического диагностирования на основе объектно-диагностической декомпозиции радиоэлектронной аппаратуры программно-аппаратного комплекса, которая позволяет существенно сократить среднее время поиска диагностической информации в процессе восстановления РЭА.

object-diagnostic modelautomation of information supportelectronic equipmentsoftware and hardware systemsобъектно-диагностическая модельавтоматизация информационной поддержкирадиоэлектронная аппаратурапрограммно-аппаратные комплексыPankov D.A. Methods and algorithms for testing software and hardware complexes based on fault simulation. Dissertation of the Candidate of Technical Sciences. 05.13.01. 153 p. (In Russian)Панков Д. А. Способы и алгоритмы тестирования программно-аппаратных комплексов на основе имитации неисправностей : дисс. … канд. техн. наук. 05.13.01. 153 с.Budko P.A., Vinogradenko A.M., Mezhenov A.V., Chikirev A.A. A method and device for intelligent express monitoring of the technical condition of ground-based communications and flight radio equipment. Systems of Control, Communication and Security. 2020. No. 1. Pp. 235–283. DOI: 10.24411/2410-9916-2020-10108. (In Russian)Будко П. А., Винограденко А. М., Меженов А. В., Чикирев А. А. Способ и устройство интеллектуального экспресс-контроля технического состояния наземных средств связи и радиотехнического обеспечения полетов // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 1. С. 235 –283. DOI: 10.24411/2410-9916-2020-10108Galeev A.P., Mayorov A.A., Sementsov S.G., Semenov V.T. et al. Assessment of the reliability of the information and diagnostic computer complex. Questions of Electromechanics. Proceedings of VNIIEM. 2016. Vol. 152. No. 3. Pp. 39–50. EDN: XXJBRB. (In Russian)Галеев А. П., Майоров А. А., Семенцов С. Г., Семенов В. Т. Оценка надежности информационно-диагностического компьютерного комплекса // Вопросы электромеханики. Труды ВНИИЭМ. 2016. Т. 152. № 3. С. 39 –50. EDN: XXJBRBHwang B.G., Shan M., Looi K.Y. Knowledge-based decision support system for prefabricated prefixed volumetric construction. Automation in Construction. 2018. Vol. 94. Pp. 168–178. DOI: 10.1016/j.autcon.2018.06.016Hwang B.G., Shan M., Looi K. Y. Developing a Knowledge-based decision support system for prefabricated prefinished volumetric construction // Automation in Construction. 2018. Vol. 94. Pp. 168 –178. DOI: 10.1016/j.autcon.2018.06.016Kuznetsov O.I., Rysin A.I. Operational check of component parts of the helicopter avionics. Mathematical Methods in Technology and Technics. 2022. No. 5. Pp. 19–23. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_5_19. (In Russian)Кузнецов О. И., Рысин А. И. Контроль работоспособности комплектующих изделий комплекса бортового радиоэлектронного оборудования вертолета // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 5. С. 19 –23. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_5_19Larin V.P., Novikov A.E., Smirnov V.A. Creation of information support for the production control system. International Scientific Research Journal. 2015. No. 11-2(42). Pp. 52–57. DOI: 10.18454/IRJ.2015.42.109. EDN: VCTMTB. (In Russian)Ларин В. П., Новиков А. Е., Смирнов В. А. Создание информационной поддержки системы производственного контроля // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 11-2(42). С. 52–57. DOI: 10.18454/IRJ.2015.42.109. EDN: VCTMTBNezhmetdinov R.A. A software–implemented logic controller is an innovative product for automation of technological equipment. Innovation. 2016. No. 8(214). Pp. 99–103. EDN: YPOWPG. (In Russian)Нежметдинов Р. А. Программно реализованный логический контроллер – инновационный продукт для автоматизации технологического оборудования // Инновации. 2016. № 8(214). С. 99 –103. EDN: YPOWPGPryanichnikov V.E. Artificial intelligence and software and hardware robotic complexes. Information-Measuring and Control Systems. 2018. Vol. 16. No. 12. Pp. 3–11. EDN: YWWAHR. (In Russian)Пряничников В. Е. Искусственный интеллект и программно-аппаратные робототехнические комплексы // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2018. Т. 16. № 12. С. 3–11. EDN: YWWAHRCheremisin D.G., Mkrtchyan V.R., Muzlova A.D. Software and hardware complexes in real time: development and optimization. Symbol of Science: International Scientific Journal. 2024. № 1-2. Pp. 51–52. EDN: IXFRAZ. (In Russian)Черемисин Д. Г., Мкртчян В. Р., Музлова А. Д. Программно-аппаратные комплексы в реальном времени: разработка и оптимизация // Символ науки. 2024. № 1-2. С. 51 –52. EDN: IXFRAZMikoni S. Top level diagnostic models of complex objects. International Conference System Analysis in Engineering and Control. 2021. Pp. 238–249. DOI:10.1007/978-3-030-98832-6_21Mikoni S. Top level diagnostic models of complex objects // International Conference System Analysis in Engineering and Control. Springer. 2021. Pp. 238 –249. DOI: 10.1007/978-3-030-98832-6_21.Cummings M.L. Automation bias in intelligent time critical decision support systems. In book: Decision making in aviation. 2017. Pp. 289–294. DOI: 10.4324/9781315095080-17Cummings M. L. Automation bias in intelligent time critical decision support systems. In book: Decision making in aviation. 2017. Pp. 289–294. DOI: 10.4324/9781315095080-17.