Candidate of Economics Sciences, Associate Professor of the Department of Mathematical and Computer Modeling
канд. эконом. наук, доцент кафедры математического и компьютерного моделирования
студент группы ЕТ-229
Student of the ЕТ-229 Group
The nationally declared "Energy Strategy of Russia for the Period up to 2035" involves a comprehensive structural transformation of the energy sector and its transition to a qualitatively new level that meets the needs of the country's economic development. Improvement of energy efficiency is one of the priority directions of the policy outlined in Russian energy strategy for this period. Nowadays steps are being taken to encourage consumers to participate in increasing energy efficiency and leveling load schedules. The need for highly accurate forecasts of both energy consumption and production is becoming increasingly important. Moreover, a growing number of enterprises are becoming interested in improving their own energy efficiency and reducing electricity consumption costs, thereby increasing their profits. This research aims to develop a highly accurate mathematical model for forecasting electricity production volume. The accuracy of the model is enhanced by incorporating only dominant factors into the model, with a preliminary determination of the type of their functional dependence on the studied parameter. Additionally, these factors are shifted back by several periods to use reliable values of all factors in the model and avoid constructing separate forecasting models for them. This approach prevents the forecast error of each factor from compounding the overall model error. The magnitude of the shift is justified by the autocorrelation function.
Декларированная на национальном уровне «Энергетическая стратегия России на период до 2035 года» предполагает комплексную структурную трансформацию энергетического сектора и его переход на качественно новый уровень, обеспечивающий потребности экономического развития страны. Повышение уровня энергетической эффективности – одно из приоритетных направлений политики, обозначенных в энергетической стратегии России на указанный период. В настоящее время предпринимаются шаги по стимулированию потребителей к участию в повышении энергоэффективности и выравниванию графиков нагрузки. Во главу угла вновь становится необходимость высокоточных прогнозов как потребления, так и производства электроэнергии, причем все большее количество предприятий становятся заинтересованными в повышении собственной энергоэффективности и снижении затрат на потребление электроэнергии, а следовательно, в увеличении прибыли. Данное исследование направлено на разработку высокоточной математической модели прогнозирования объема производства электроэнергии. Точность модели повышается за счет введения в модель только доминантных факторов с предварительным определением вида их функциональной зависимости с исследуемым параметром, а также сдвига этих факторов на несколько периодов назад, чтобы использовать в модели уже достоверные значения всех факторов и не строить для них отдельные модели прогнозирования, тем самым не накладывая ошибку прогноза каждого фактора на общую ошибку модели. Величина сдвига обосновывается функцией автокорреляции.