д-р экон. наук, профессор, профессор Высшей школы сервиса и торговли
Doctor of Economic Sciences, Professor, Graduate School of Service and Trade
канд. экон. наук, доцент кафедры
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department
Interpreting reliability as an omnichannel synchronization of a logistics ecosystem, where sustainability is achieved through coordinated interaction between physical, digital, organizational, and institutional components, enables us to take into account the unique characteristics of the Arctic infrastructure, including climate-related risks, network fragmentation, digital inequalities, and the need for flexible routing strategies.
Aim. The paper theoretically justifies the evolution of the concept of transport and logistics infrastructure reliability in the context of sustainable development of the Arctic zone and the Northern Sea Route. It identifies the methodological limitations of existing approaches and proposes a theoretically grounded model for reliability based on omnichannel logistics synchronization that is adapted to the macro-logistical conditions of the Arctic.
Methods. The methodological basis includes comparative-analytical and systematic approaches, as well as the principles of regional analysis of the Arctic.
Results. The paper explores the advancement approaches to the theory of transport and logistics infrastructure reliability, focusing on the specific challenges of the Arctic region and the Northern Sea Route. The article argues for a shift from traditional engineering interpretations of reliability towards a cognitive model that incorporates predictive analytics and the use of digital twins. Reliability is defined as the omnichannel synchronization of the logistics system, ensuring stability and resilience in the face of high levels of territorial and climatic uncertainty. The paper outlines five stages in the development of the concept of reliability: from an engineering-based approach to a more digital and platform-driven paradigm.
Conclusions. The proposed approach highlights the potential of actively managing logistics reliability through the cognitive digital platforms, which can form the foundation for strategic planning of Arctic logistics.
Интерпретация надежности как омниканальной синхронизации логистической экосистемы, в которой устойчивость достигается через согласованное взаимодействие физических, цифровых, организационных и институциональных компонентов, позволяет учесть реальную специфику арктической инфраструктуры, включая климатические риски, фрагментарность сети, цифровое неравенство и необходимость гибкой маршрутизации.
Цель исследования - теоретически обосновать эволюцию концепции надежности транспортно-логистической инфраструктуры в контексте устойчивого развития Арктической зоны и Северного морского пути, выявить методологические ограничения существующих подходов и предложить теоретически аргументированную модель надежности с позиции омниканальной логистической синхронизации, адаптированной к макрологистическим условиям Арктики.
Методы. Методологическая база включает сравнительно-аналитический и системный подходы, а также принципы арктического регионального анализа.
Результаты. В статье рассмотрена эволюция подходов к теории надежности транспортно-логистической инфраструктуры с акцентом на специфику Арктической зоны и Северного морского пути. Обоснована необходимость перехода от инженерных трактовок надежности к когнитивной модели, основанной на предиктивной аналитике и цифровых двойниках. Надежность интерпретируется как омниканальная синхронизация логистической экосистемы, обеспечивающая устойчивость и адаптивность при высокой степени территориальной и климатической неопределенности. Представлено пять этапов развития категории надежности: от инженерного уровня до цифровой и платформенной надежности.
Выводы. Предложенный подход раскрывает потенциал активного управления логистической надежностью с помощью когнитивных цифровых платформ, что может лечь в основу стратегического планирования арктической логистики.