<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1991-6639</issn><issn publication-format="electronic">2949-1940</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">351954</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.35330/1991-6639-2023-2-112-65-74</article-id><article-id pub-id-type="edn">LFOWRO</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Региональная и отраслевая экономика</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Regional and sectoral economics</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Comparative statistical analysis: features and problems</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Сравнительный статистический анализ: особенности и проблемы</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Karmanov</surname><given-names>Mikhail V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Карманов</surname><given-names>Михаил Владимирович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="ru"><p>д-р экон. наук, проф. кафедры статистики</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Economics, Professor of the Department of Statistics</p></bio><email>Karmanov.MV@rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Киселева</surname><given-names>Ирина Анатольевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kiseleva</surname><given-names>Irina A.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="ru"><p>д-р экон. наук, проф. кафедры математических методов в экономике</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Economics, Professor of the Department of Mathematical Methods in Economics</p></bio><email>Kia1962@list.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kuznetsov</surname><given-names>Vladimir I.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кузнецов</surname><given-names>Владимир Иванович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Economics, Professor of the Department of Statistics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д-р экон. наук, проф. кафедры статистики</p></bio><email>Kuznetsov.VI@rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Трамова</surname><given-names>Азиза Мухамадиевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Tramova</surname><given-names>Aziza M.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Economics, Associate professor, Professor of the Department of Informatics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д-р экон. наук, доц., проф. кафедры информатики</p></bio><email>G.tramova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Plekhanov Russian University of Economics</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова</institution></aff></aff-alternatives><content-language>ru</content-language><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-04" publication-format="electronic"><day>04</day><month>02</month><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="collection"><year>2023</year></pub-date><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">NO2 (2023)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№2 (2023)</issue-title><fpage>65</fpage><lpage>74</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-11-18"><day>18</day><month>11</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Karmanov M.V., Kiseleva I.A., Kuznetsov V.I., Tramova A.M.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Карманов М.В., Киселева И.А., Кузнецов В.И., Трамова А.М.</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Karmanov M.V., Kiseleva I.A., Kuznetsov V.I., Tramova A.M.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Карманов М.В., Киселева И.А., Кузнецов В.И., Трамова А.М.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/351954">https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/351954</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Subject. The article is devoted to topical problems of comparative statistical analysis. The authors of the article in their publications considered the issues of the place and role of statistics in society, the interpretation of statistical information, and the problems of inadequate statistics. This allowed them to consider the methodological issues of comparative statistical analysis. At the same time, comparison is understood as a specific technique that allows to identify the features inherent in a particular object. Goals. The methodological issues of comparative statistical analysis are considered: taking into account the specifics of the object under study; environment (background) analysis; clearly defined purpose of the statistical study; comparability in time and space; complexity and completeness of the display of the object of study; maximum degree of analytics. Methodology. Methods of theoretical research are applied in the form of generalization, comparison and special analytical procedures. Comparison is considered as a well-known method of research, which is used in different sciences. At the same time, the process of comparative statistical analysis is a complex and difficult to implement procedure. The article reveals the features and difficulties of applying comparative statistical analysis, which may arise in the analysis of quantitative data used by statistics to search for established proportions and patterns. Scope of the obtained results. The material can be useful when conducting a comparative statistical analysis and interpreting the results of economic and statistical studies, lecturing on the theory of statistics. Results. The article provides a review of the literature on the problems of comparative statistical analysis. The characteristic features of comparative statistical analysis are revealed, ignoring of which leads to incorrect perception and interpretation of the results obtained. This can lead to erroneous management decisions. The authors give examples of erroneous comparative analysis. An attempt has been made to understand the features and problems of applying methods and algorithms for a wide variety of territorial and temporal comparisons. Comprehensive recommendations on the use of comparative statistical analysis are presented. Conclusions. Comparative statistical analysis should take into account the specifics of the object under study; ensure comparability in time and space; complexity and completeness of the display of the object of study; maximum degree of analytics.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Тема. Статья посвящена актуальным проблемам сравнительного статистического анализа. Авторы в своих публикациях рассматривали вопросы места и роли статистики в обществе, интерпретации статистической информации, проблемы неадекватной статистики. Это позволило им рассмотреть методологические вопросы сравнительного статистического анализа. При этом под сравнением понимают специфический прием, позволяющий выявить особенности, присущие конкретному объекту. Цели. Рассмотрены методологические вопросы сравнительного статистического анализа: учет специфики изучаемого объекта; анализ окружения (фона); четко определенная цель статистического исследования; сопоставимость во времени и пространстве; комплексность и полнота отображения объекта исследования; максимальная степень аналитичности. Методология. Применяются методы теоретического исследования в форме обобщения, сравнения и специальных аналитических процедур. Сравнение рассматривается как широко известный метод исследования, который используется в разных науках. При этом процесс сравнительного статистического анализа является сложной и трудно реализуемой процедурой. В статье выявлены особенности и трудности применения сравнительного статистического анализа, которые могут возникнуть при анализе количественных данных, применяемых статистикой для поиска сложившихся пропорций и закономерностей. Область применения полученных результатов. Материал может быть полезен при проведении сравнительного статистического анализа и интерпретации результатов экономико-статистических исследований, чтении лекций по теории статистики. Результаты. В статье приводится обзор литературы, посвященной проблемам сравнительного статистического анализа. Выявлены характерные особенности проведения сравнительного статистического анализа, игнорирование которых приводит к неправильному восприятию и интерпретации полученных результатов. Это может привести к принятию ошибочных управленческих решений. Авторы приводят примеры ошибочного сравнительного анализа. Предпринята попытка разобраться в особенностях и проблемах применения методик и алгоритмов самых различных территориальных и временных сопоставлений. Даны комплексные рекомендации по применению сравнительного статистического анализа. Выводы. Сравнительный статистический анализ должен учитывать специфику изучаемого объекта, обеспечивать сопоставимость во времени и пространстве, комплексность и полноту отображения объекта исследования, максимальную степень аналитичности.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>статистическая информация</kwd><kwd>сравнительный статистический анализ</kwd><kwd>экономическая интерпретация</kwd><kwd>сопоставимость во времени и пространстве</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>statistical information</kwd><kwd>comparative statistical analysis</kwd><kwd>economic interpretation</kwd><kwd>comparability in time and space</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Шамаева Е. Ф., Сурскова Е. С. Экономико-статистическое сравнение экономического положения субъектов и социально-экономической дифференциации населения России: методы измерения // Вестник РАЕН. 2021. Т. 21. No 3. С. 141-151. DOI: 10.52531/1682-1696-2021-21-3-141-151.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Монатова А. А. Сравнение как метод научного познания при обучении математике // Студенческие научные достижения. Сборник статей 11-го Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза, 2021. С. 122-124.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Троицкая А. А. Сравнение и сравнительный метод в науке конституционного права: особенности использования // Конституционное и муниципальное право. 2017. No 2. С. 7-13. EDN: XXJGAX.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Нисневич А. А. Статистическое сравнение показателей развития на примере двух стран: Китая и Индии // Россия и ВТО: экономические, правовые и социальные аспекты. Сборник статей участников 4-го Международного научного студенческого конгресса. 2013. С. 599-609.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Куликова Ю. С., Будникова А. Г., Микова Е. С. Сравнительный статистический анализ динамики числа лесных пожаров и объема сгоревшего леса // Актуальные вопросы экономических наук. 2013. No 30. С. 113-117. EDN: RLXUZX.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Макух В. Сравнительный анализ евроинтеграционной динамики стран - членов европейской политики соседства // Центральная Азия и Кавказ. 2008. No 6. С. 18-27.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Стукалов П. С. Количественные методы сравнения международной конкурентоспособности стран: методологические аспекты // Перспективы науки. 2014. No 4. С. 85-88.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Галлямова И. Р., Бабанская А. С. Базовые приемы сравнения в финансовом анализе // Актуальные проблемы взаимодействия науки и бизнеса в АПК. Сборник статей по материалам международной научно-практической конференции. 2020. С. 87-90.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Максимович Н. В. Статистическое сравнение кривых роста // Вестник Ленинградского университета. Серия 3: Биология. 1989. No 4. С. 18-25.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
