<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1991-6639</issn><issn publication-format="electronic">2949-1940</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">351940</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.35330/1991-6639-2023-1-111-18-27</article-id><article-id pub-id-type="edn">VOTPUC</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Automation and control of technological processes and productions</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Robotization of farms - new criteria for the selection of first-calf heifers</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Роботизация фермы - новый критерий отбора коров-первотелок</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Efendiev</surname><given-names>Beslan  Shamsadinovich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Эфендиев</surname><given-names>Беслан Шамсадинович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Agricultural Sciences, Leading Researcher of the Laboratory of "Intelligent Agricultural Distribution Systems" of the Scientific and Innovation Center "Intellectual Systems and eEvironments for the Production and Consumption of Food Products"</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д-р с.-х. наук, вед. науч. сотр. лаборатории "Интеллектуальные распределительные сельскохозяйственные системы" научно-инновационного центра "Интеллектуальные системы и среды производства и потребления продуктов питания"</p></bio><email>beslanefendiev@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук</institution></aff></aff-alternatives><content-language>ru</content-language><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-16" publication-format="electronic"><day>16</day><month>02</month><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="collection"><year>2023</year></pub-date><issue>1</issue><issue-title xml:lang="ru">№1 (2023)</issue-title><issue-title xml:lang="en">NO1 (2023)</issue-title><fpage>18</fpage><lpage>27</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-11-18"><day>18</day><month>11</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Эфендиев Б.Ш.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Efendiev B.S.</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Эфендиев Б.Ш.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Efendiev B.S.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/351940">https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/351940</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The study was carried out at the farm "Zhappueva Zh.Kh." in the Baksan district of the Kabardino-Balkarian Republic. Swiss-breed cows were used for the study. A new approach for the selection of Swiss breed first-calf heifers in the third month of lactation has been proposed. The selection of primary heifers is carried out according to the morphological indicators and the functional characteristics of the udder, as well as the number of visits to the robotic milking, according to the following principle: The average number of visits to the milking robot is set by the calculation of the standard deviation (σ) of the herd from the arithmetic mean. The first-heifer cows with indicators less than the herd average by 1 sigma (X- 1σ) were subject to exclusion from the herd. The distribution of first-calf heifers according to this principle resulted in a culling rate of 13%. Heifers retained for further use visited the milking facility 42% more than those in the culling group (P&lt;0.001). The first-calf heifers left in the herd according to this principle exceeded the culling peers in terms of milk productivity by 31.3%. The technical capabilities of the milking system ADM-8A (traditional) and the installation of the robotic "DeLaval" were analyzed. The use of an automated control system for all production processes on a dairy farm allows to create the most positive physiological conditions for animals, which increases milk yield while improving its quality by 12-18%, reduces the cost of production by 25-30%, increases the number of calving and the period of use of highly productive cows.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Исследования проводились на базе фермы "Жаппуева Ж.Х." Баксанского района Кабардино-Балкарской Республики. Для исследований были использованы коровы-первотелки швицкой породы. Предложен новый способ отбора коров-первотелок швицкой породы на третьем месяце лактации. Наряду с отбором первотелок по морфологическим показателям и функциональным свойствам вымени проводили отбор первотелок по количеству посещений ими робота-дояра по следующему принципу: устанавливали среднее количество посещений доильного робота с вычислением среднеквадратического отклонения (σ) по стаду от средней арифметической величины. Коровы-первотелки с показателями меньше среднего по стаду на 1 сигму (Х-1σ) подлежали исключению из стада. Распределение первотелок по этому принципу дало основание выбраковки 13 % первотелок. Первотелки, оставленные для дальнейшего использования, посещали доильную установку на 42 % больше, чем первотелки из группы выбраковки (Р&lt; 0,001). Оставленные в стаде по такому принципу первотелки превосходили сверстниц выбраковки по молочной продуктивности на 31,3 %. Проведен анализ технических возможностей доильной системы АДМ-8А (традиционной) и роботизированной установки "DeLaval". Использование на молочной ферме автоматизированной системы управления всеми процессами производства продукции позволяет создавать наиболее физиологичные условия для животных, что увеличивает удои молока с одновременным повышением его качества на 1218 %, снижает себестоимость производства на 2530 %, повышает количество отелов и срок использования высокопродуктивных коров.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>robots</kwd><kwd>robotization</kwd><kwd>automation</kwd><kwd>farm</kwd><kwd>cows</kwd><kwd>selection of first-calf heifers</kwd><kwd>milk productivity</kwd><kwd>milk quality</kwd><kwd>production efficiency</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>роботы</kwd><kwd>роботизация</kwd><kwd>автоматизация</kwd><kwd>ферма</kwd><kwd>коровы</kwd><kwd>отбор первотелок</kwd><kwd>молочная продуктивность</kwd><kwd>качество молока</kwd><kwd>эффективность производства</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Иванов Ю. А., Новиков Н. Н. Автоматизация процессов как фактор повышения эффективности производства животноводческой продукции // Сборник научных докладов ВИМ. 2006. Т. 1. С. 104-109.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Герасименко И. В. К вопросу повышения эффективности роботизации системы доения коров // Техника. Технологии. Инженерия. 2017. No 2. С. 4-6.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Скворцов Е. А., Скворцова Е. Г. Доильная робототехника и ее влияние на качество молока [Электронный ресурс] // Аграрное образование и наука. 2016. No 4. URL: http://aes.urgau.ru/images/2016/04/08_04_2016.pdf (дата обращения: 01.11.2021).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Цой Ю. А., Кирсанов В. В. Функционально-стоимостной анализ роботизированных систем и выбор альтернативных вариантов добровольного доения коров // Техника и оборудование для села. 2014. No 8. С. 33-36.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Кормановский Л. П. Перспективы применения доильных роботов на фермах России // 14 Межд. симп. по машинному доению с.-х. животных. Углич, 2008. С. 46-55.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Науменко А. Роботизированные системы в молочном животноводстве // Вестник ХТУСХ. 2014. No 144.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Сереброва И. С., Углин В. К., Никифоров В. Е. Производство и качество молока при различных технологиях доения и способах содержания // Farm Animals. 2016. No 2(12). С. 10-12.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Тихомиров И. А., Скоркин В. К. Опыт использования доильных роботов в молочном скотоводстве на примере хозяйств Калужской области // Вестник ВНИИМЖ. 2019. No 1(33). С. 160-165.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Коробейникова Л. П., Симакова К. С. Молочная продуктивность коров черно-пестрой породы при разных технологиях содержания и доения // Разработки и инновации молодых исследователей: материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых исследователей. Ижевск, 2018. С. 209-212.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Федосеева Н. А. Применение современных промышленных технологий доения высокопродуктивных голштинизированных коров: дис. ... д-ра с.-х. наук: 06.02.10. Балашиха: Российский государственный аграрный заочный университет, 2018. 280 с.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Кулибеков К. К. Совершенствование технологии производства молока при доении коров-первотелок в условиях роботизированной фермы: дис. ... канд. с.-х. наук: 06.02.10. Чебоксары: Чувашская государственная сельскохозяйственная академия, 2015. 131 с.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Лоретц О. Г., Горелик О. В., Харлап С. Ю., Неверова О. П., Павлова Я. С. Влияние роботизации доения на эффективность производства молока на промышленном комплексе [Электронный ресурс] // Вестник биотехнологии. 2019. No 2 (19). URL: http://bio.urgau.ru/images/02_2019/Lorets_OG.pdf (дата обращения: 01.11.2021).</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Тихомиров И. А., Скоркин В. К., Рахманова Т. А. Соблюдение технологии машинного доения - залог повышения качества молока и продуктивного долголетия коров // Вестник ВНИИМЖ. 2017. No 4. С. 57-60.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Чеченихина О. С., Смирнова Е. С. Биологические и продуктивные особенности коров черно-пестрой породы при различной технологии доения // Молочнохозяйственный вестник. 2020. No 1 (37). С. 90-102.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Плохинский Н. А. Руководство по биометрии для зоотехников. Москва: Колос, 1969. 256 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
