канд. техн. наук, генеральный директор Кабардино-Балкарскогонаучного центра РАН
Candidate of Technical Sciences, General Director of theKabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences
канд. физ.-мат. наук, зав. лаб. «Интеллектуальные средыобитания»
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Head of theLaboratory “Intelligent Living Environments”
науч. сотр. лаборатории «Молекулярная селекция и биотехнология»
Researcher of the Laboratory “Molecular Selection and Biotechnology”
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Head of theLaboratory “Neurocognitive Autonomous Intelligent Systems”
канд. физ.-мат. наук, зав. лабораторией «Нейрокогнитивныеавтономные интеллектуальные системы»
Trainee Researcher of the Laboratory “Intellectual Habitats”
стажер-исследователь лаборатории «Интеллектуальные средыобитания»
Trainee Researcher of the Laboratory “Intellectual Habitats”
стажер-исследователь лаборатории «Интеллектуальные средыобитания»
мл. науч. сотр. лаборатории «Компьютерная лингвистика»
Junior Researcher of the Laboratory “Computational Linguistics”
The purpose of the study is to form an algorithmic base for ontologizing the state space of a general artificial intelligence agent. The main objectives of the work are the classification of algorithms for the autonomous synthesis of ontologies of the “agent–environment” system and the selection of conditions for their application. The form and contents of the main ontologization algorithms of artificial general intelligence are determined and their classification is constructed. The mechanisms for the formation of concepts of functional representation of entities in the state space of an intelligent agent based on dynamic generation of private ontologization algorithms “on demand” are substantiated. A meta-algorithm for selecting private ontologization algorithms of the “agent–environment” system is constructed depending on the selected application conditions.
Целью исследования является формирование алгоритмической базы онтологизации пространства состояний агента общего искусственного интеллекта. Основными задачами работы являются классификация алгоритмов автономного синтеза онтологий системы «агент – среда» и выбор условий их применения. Определены форма и содержание основных алгоритмов онтологизации общего искусственного интеллекта и построена их классификация. Обоснованы механизмы формирования концептов функциональной репрезентации сущностей пространства состояний интеллектуального агента на основе динамического порождения частных алгоритмов онтологизации «по требованию». Построен мета-алгоритм выбора частных алгоритмов онтологизации системы «агент – среда» в зависимости от выделенных условий применения.