Candidate of Technical Sciences, General Director of Kabardino-Balkarian Scientific Center of RAS
канд. техн. наук, генеральный директор Кабардино-Балкарского научного центра РАН
науч. сотр. отдела «Мультиагентные системы»
Researcher of the Department “Multiagent Systems”
канд. филол. наук, зав. лабораторией «Компьютерная лингвистика»
Candidate of Philological Sciences, Head of the Laboratory of Computational Linguistics
Researcher of the Laboratory of Computational Linguistics
науч. сотр. лаборатории «Компьютерная лингвистика»
Basic principles, models and algorithms for controlling the reference of speech messages have been developed based on the creation of a two-circuit model of multi-agent neurocognitive architecture – a superintellecton, which implements the interaction of the subconscious intellecton and the conscious intellecton. Requirements for ontologies of a general artificial intelligence agent, the conditions for their formation, and the functional units of neurocognitive architectures necessary for their effective formation in the training mode are outlined. The results obtained can be used to create speech recognition and understanding systems that are operational when used in noisy environments and situations of multiple synchronous dialogues to improve the quality of recognition using an understanding of the context of situations.
Разработаны основные принципы, модели и алгоритмы управления референцией речевых сообщений на основе создания двухконтурной модели мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры – суперинтеллектона, реализующего взаимодействие интеллектона подсознания и интеллектона сознания. Сформированы требования к онтологиям агента общего искусственного интеллекта, условия их формирования и обозначены функциональные узлы нейрокогнитивных архитектур, необходимые для их эффективного формирования в режиме обучения. Полученные результаты могут быть применены при создании систем распознавания и понимания речи, работоспособных при применении в зашумленных средах и ситуациях множественных синхронных диалогов для повышения качества распознавания с использованием понимания контекста ситуаций.