News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of SciencesNews of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of SciencesИзвестия Кабардино-Балкарского научного центра РАН1991-66392949-194028211510.35330/1991-6639-2024-26-6-188-196WQHLUGSystem analysis, management and information processingСистемный анализ, управление и обработка информацииResearch ArticleNeurocognitive mappings and functions for neuromorphogenesis models in control systems of intelligent ontophylogenetic agentsНейрокогнитивные отображения и функции для моделей нейроморфогенеза в системах управления интеллектуальных онтофилогенетических агентовhttps://orcid.org/0000-0001-9549-18236279-5857НагоевЗ. В.NagoevZ. V.
Russian Federation

Institute of Computer Science and Problems of Regional Management, Candidate of Engineering Sciences, General Director, Leading Researcher

Институт информатики и проблем регионального управления, канд. техн. наук, генеральный директор, вед. науч. сотр.

zaliman@mail.ruКабардино-Балкарский научный центр Российской академии наукKabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciencesru1512202420242661881960203202502032025Copyright ©; 2024, Нагоев З.V.Copyright ©; 2024, Нагоев З.В.2024Нагоев З.V.Нагоев З.В.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/282115

The main scientific problem of this work is the need to develop a formal apparatus for describing processes of onto-neuromorphogenesis, growth and development of axo-dendronal connections among agent neurons in the control neurocognitive architectures of intelligent software agents. The aim of the study is to develop a formal apparatus describing the interaction among elements of multi-agent neurocognitive architectures of agents of universal artificial intelligence. A formal apparatus has been developed to describe multi-agent neurocognitive architectures and processes of situationally conditioned growth and degradation of associative connections in them, inspired by the processes of growth and degradation of axo-dendronal connections in human brain. For the first time concepts have been introduced and formal definitions have been given for multi-agent spaces, coordinates, axes, metrics, protocols, dialogues, replicas and multi-replicas, neurogenesis functions, presynaptic and postsynaptic terminals, correlation and trust coefficients, activation and trust functions, synapses, which are necessary for recording and calculating contracts among actors as part of cognitive architectures of agneurons. For the first time neuro-cognitive functions (mappings) have been introduced that describe the processes of ontoneuromorphogenesis in neurocognitive architectures of intelligent agents.

Основная научная проблема, решению которой посвящена настоящая работа, заключается в необходимости разработки формального аппарата для описания процессов онтонейроморфогенеза роста и развития аксо-дендрональных связей между агентами-нейронами в составе управляющих нейрокогнитивных архитектур интеллектуальных программных агентов. Цель исследования состоит в разработке формального аппарата, описывающего взаимодействие между элементами мультиагентных нейрокогнитивных архитектур агентов универсального искусственного интеллекта. Разработан формальный аппарат для описания мультиагентных нейрокогнитивных архитектур и процессов ситуативно-обусловленного роста и деградации ассоциативных связей в них, инспирированных процессами роста и деградации аксо-дендрональных связей в головном мозге человека. Впервые введены понятия и даны формальные определения мультиагентных пространств, координат, осей, метрик, протоколов, диалогов, реплик и мультиреплик, функций нейрогенеза, пресинаптических и постсинаптических терминалей, коэффициентов корреляции и доверия, функций активации и доверия, синапсов, необходимые для записи и исчисления контрактов между акторами в составе когнитивных архитектур агнейронов. Впервые введены нейрокогнитивные функции (отображения), описывающие процессы онтонейроморфогенеза в нейрокогнитивных архитектурах интеллектуальных агентов.

искусственный интеллект: мультиагентные системы: нейрокогнитивные архитектуры: нейромор-фогенез: машинное обучение: онтофилогенетические агентыartificial intelligence: multi-agent systems: neurocognitive architectures: neuromorphogenesis: machine learning: ontophylogenetic agentsNagoev Z.V. Intellektika, ili Myshleniye v zhivykh i iskusstvennykh sistemakh [Intellectics, or Thinking in Living and Artificial Systems]. Nalchik: Publishing House of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 2013. 235 p. (In Russian)Нагоев З. В. Интеллектика, или Мышление в живых и искусственных системах. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2013. 235 с.Nagoev Z.V. Ontoneuromorphogenetic modeling. News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of RAS. 2013. No. 4(54). Pp. 56–63. (In Russian)Нагоев З. В. Онтонейроморфогенетическое моделирование // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 4(54). С. 56–63.Abazokov M.A., Anchekov M.I., Bzhikhatlov K.Ch., Kurashev Zh.Kh., Nagoev Z.V., Nagoeva O.V., Unagasov A.A., Khamov A.A. Analysis of the Computational Complexity of Federation Algorithms for Neurocognitive Control of Simulation Phenogenetic Models of Plants (Metadata). News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of RAS. 2024. No. 5(121). Pp. 107–128. (In Russian)Абазоков М. А., Анчеков М. И., Бжихатлов К. Ч., Курашев Ж. Х., Нагоев З. В., Нагоева О. В., Унагасов А. А., Хамов А. А. Анализ вычислительной трудоемкости федеративных алгоритмов нейрокогнитивного управления имитационными феногенетическими моделями растений (метаданные) // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2024. № 5(121). С. 107–128.Nagoev Z. V. Multi-agent existential mappings and functions. News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of RAS. 2013. No. 4(54). Pp. 64–71. (In Russian)Нагоев З. В. Мультиагентные экзистенциальные отображения и функции // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2013. № 4(54). С. 64–71.