postgraduate student
аспирант
доцент кафедры мехатроники и робототехники
Associate Professor of the Department of Mechatronics and Robotics
Senior Lecturer of the Department of Information Technologies in the Management of Technical Systems
ст. преподаватель кафедры информационных технологий в управлении техническими системами
This article solves the problem of developing a program code for evaluating the activities of educational institutions of higher education on the basis of a set of indicators. The indicators of previous university assessments and their final results are used as input data. Machine learning with a teacher based on a multiple linear regression algorithm is used to successfully solve the problem, which allows us to identify patterns for an adequate assessment. These patterns are revealed on the basis of data accumulated during the activities of universities, and the experience existing in educational practice in assessing universities. As a result, the developed program code based on the available data gives an assessment of the university with a certain accuracy.
В данной статье решается задача разработки программного кода для оценки деятельности образовательных организаций высшей школы на основе совокупности показателей. В качестве входных данных используются показатели предыдущих оценок вузов и их итоговые результаты. Для успешного решения задачи используется машинное обучение с учителем на основе алгоритма множественной линейной регрессии, что позволяет выявить закономерности для адекватной оценки. Данные закономерности выявляются на основе данных, накопленных в ходе деятельности вузов, и существующего в образовательной практике опыта по оценке вузов. В результате разработанный программный код на основе имеющихся данных дает оценку вузу с определенной точностью.