Researcher of the Laboratory “Molecular Selection and Biotechnology”
науч. сотр. лаборатории «Молекулярная селекция и биотехнология»
стажер-исследователь лаборатории «Нейрокогнитивные автономные интеллектуальные системы»
Trainee researcher of the Laboratory “Neurocognitive Autonomous Intelligent Systems“
Candidate of Physical-Mathematical Sciences, Head of the Laboratory “Neurocognitive Autonomous Intelligent Systems”
канд. физ.-мат. наук, зав. лабораторией «Нейрокогнитивные автономные интеллектуальные системы»
стажер-исследователь лаборатории «Интеллектуальные среды обитания»
Trainee researcher of the Laboratory “Intellectual Habitats”
канд. техн. наук, генеральный директор
Candidate of Technical Sciences, General Director
Researcher of the Department “Multiagent Systems”
науч. сотр. отдела «Мультиагентные системы»
канд. физ.-мат. наук, вед. науч. сотр. лаборатории «Нейрокогнитивные автономные интеллектуальные системы»
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Leading Researcher of the Laboratory “Neurocognitive Autonomous Intelligent Systems”
Junior Researcher of the Laboratory “Molecular Selection and Biotechnology”
мл. науч. сотр. лаборатории «Молекулярная селекция и биотехнология»
Trainee Researcher of the Laboratory “Intellectual Habitats”
стажер-исследователь лаборатории
The relevance of the research is determined by the need to develop and programmatically implement artificial general intelligence agents capable of self-learning based on adaptation to the conditions of solving problems of the universal spectrum based on the ontoepiphilosociogenetic learning process. The research is aimed at developing a formalization of a general artificial intelligence agent suitable for creating its simulation model. A formalization of an intelligent agent is constructed based on two-level multi-agent neurocognitive architectures using an automatic description and multi-agent functions. A formal description of the genomes of neuron agents as part of a multi-agent neurocognitive architecture and the genotype of an intelligent agent has been developed. The resulting formalization can be used to create software for general artificial intelligence systems.
Актуальность исследования определяется необходимостью разработки и программной реализации агентов общего искусственного интеллекта, способных к самообучению на основе адаптации к условиям решения проблем универсального спектра на основе онтоэпифилосоциогенетического процесса обучения. Исследование направлено на разработку формализации агента общего искусственного интеллекта, пригодной для создания его имитационной модели. Построена формализация интеллектуального агента на основе двухуровневых мультиагентных нейрокогнитивных архитектур с использованием автоматного описания и мультиагентных функций. Разработано формальное описание геномов агентов-нейронов в составе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры и генотипа интеллектуального агента. Полученная формализция может быть использована при создании программного обеспечения систем общего искусственного интеллекта.